我有一个模型，该模型使用我使用XGBoost创建的R中的医学数据。我可以说出功能的重要性，最重要的功能是BMI。但是，我不知道该如何影响模型-这是出血的二元结果，因此较低或较高的BMI也会导致患者被分类为有出血风险。有谁知道如何找到这个？谢谢！
绘制BMI与出血的关系，例如然后查看患者分布图，以查看变量之间的关联。我还使用xgboostexplainer演示了当关联不是很清楚时，每个变量如何对最终预测做出贡献：https://github.com/AppliedDataSciencePartners/xgboostExplainer