使用R expss和data.table可以从csv文件加载data.table标签，而不用手动输入代码吗？

Question

应用标签是使调查数据易于理解的重要部分

所以我能找到的最佳示例使用expss :: apply_labels（）例如著名的mtcars示例https://cran.r-project.org/web/packages/expss/vignettes/tables-with-labels.html

作为输入，这需要一个data.table和一个逗号分隔的赋值对列表，例如

apply_labels(dt, col1 = "label1", col2 = "label2", col3 = "label3")

如果您有一个数据文件和几列，并且每次都键入它们会很麻烦，但这很好，但是如果您有很多数据文件，这不是很有用。那么如何加载csv元数据文件格式：

Col1 Col2 Col3

标签1标签2标签3

其中Col名称与数据表中的相同名称匹配

这意味着有效地转换元数据csv文件，以使其生成

col n =“标签n”

对于每一列。

到目前为止，我发现最大的问题是，应用标签列名称是对象而不是字符串，很难在正确的范围内将字符串转换为对象。

Answer 1

我没有方便的expss，但是我认为这通常是关于如何以编程方式在R中分配函数参数。