在 x 轴上绘制日期

Question

我正在尝试根据日期绘制信息。我有一个格式为“01/02/1991”的日期列表。

我通过执行以下操作来转换它们：

x = parser.parse(date).strftime('%Y%m%d'))

这给出了

19910102

然后我尝试使用num2date

import matplotlib.dates as dates
new_x = dates.num2date(x)

绘图：

plt.plot_date(new_x, other_data, fmt="bo", tz=None, xdate=True)

但是我收到错误。它说“ValueError：年份超出范围”。有什么解决办法吗？

Answer 1

您可以使用

plot()

而不是

plot_date()

来更简单地完成此操作。

首先，将字符串转换为 Python 实例

datetime.date

:

import datetime as dt

dates = ['01/02/1991','01/03/1991','01/04/1991']
x = [dt.datetime.strptime(d,'%m/%d/%Y').date() for d in dates]
y = range(len(x)) # many thanks to Kyss Tao for setting me straight here

然后情节：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d/%Y'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
plt.plot(x,y)
plt.gcf().autofmt_xdate()

结果：

Answer 2

我的声誉太低，无法在 @bernie 回复中添加评论，并回复 @user1506145。我遇到了同样的问题。

答案是一个区间参数来解决问题

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
import datetime as dt

np.random.seed(1)

N = 100
y = np.random.rand(N)

now = dt.datetime.now()
then = now + dt.timedelta(days=100)
days = mdates.drange(now,then,dt.timedelta(days=1))

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=5))
plt.plot(days,y)
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

Answer 3

正如 @KyssTao 所说，

help(dates.num2date)

表示

x

必须是一个浮点数，给出自 0001-01-01 以来的天数加一。因此，

19910102

不是 2/Jan/1991，因为如果您从 0001-01-01 算起 19910101 天，您会得到 54513 年或类似年份的数据（除以 365.25，一年中的天数）。

使用

datestr2num

代替（参见

help(dates.datestr2num)

）：

new_x = dates.datestr2num(date) # where date is '01/02/1991'

Answer 4

调整@Jacek Szałęga的答案以使用图形

fig

和相应的轴对象

ax

：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
import datetime as dt

np.random.seed(1)

N = 100
y = np.random.rand(N)

now = dt.datetime.now()
then = now + dt.timedelta(days=100)
days = mdates.drange(now,then,dt.timedelta(days=1))


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
    
ax.plot(days,y)
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=5))
ax.tick_params(axis='x', labelrotation=45)

plt.show()

Answer 5

date = raw_date[:20]
# plot lines
plt.plot(date,target[:20] , label = "Real")
plt.xlabel('Date', fontsize=10)
plt.ylabel('Ylabel', fontsize=10)
plt.legend()
plt.title('Date to show')
plt.xticks(date_to_show_as_list,rotation=90)
plt.figure().set_figwidth(30)
plt.show()