我已经使用Google Colab在V2-8 TPU加速器上培训了RESNET50,我已经用5000张形状(224、224、3)喂了它。我已经对它们进行了标准化,没有NAN,没有INF,没有阶级失衡,一切都还好:

问题描述 投票:0回答:1
我尝试在Google Colab中对TPU和CPU进行培训。我希望该模型在没有任何问题的情况下进行培训,包括NAN值损失或准确性,尤其是因为培训在CPU上效果很好。但是,当使用TPU时,我遇到了NAN值的准确性和损失。我还验证了数据很干净,没有NAN,无穷大或失衡问题,并确保模型汇编和培训设置正确。

您可以参考以下URL

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/86953#Event-16275455512

这似乎是keras

的问题

我使用此方法在之前解决它 您可以尝试一下
tensorflow machine-learning keras google-colaboratory tpu
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