通过引用传递和切片分配

Question

在Python中，列表是通过函数的引用来传递的。如果是这样，这里发生了什么？

>>> def f(a):
...     print(a)
...     a = a[:2]
...     print(a)
...
>>> b = [1,2,3]
>>> f(b)
[1, 2, 3]
[1, 2]
>>> print(b)
[1, 2, 3]
>>>

Answer 1

声明中：

a = a[:2]

您正在创建一个新的本地（到

f()

）变量，您可以使用与输入参数相同的名称来调用它

a

。

也就是说，你所做的相当于：

def f(a):
    print(a)
    b = a[:2]
    print(b)

相反，您应该改变

a

就地，例如：

def f(a):
    print(a)
    a[:] = a[:2]
    print(a)

Answer 2

当你这样做时：

a = a[:2]

它将

a

重新分配给一个新值（列表的前两项）。

所有 Python 参数均通过引用传递。您需要更改它所引用的对象，而不是使

a

引用新对象。

a[2:] = []
# or
del a[2:]
# or
a[:] = a[:2]

第一个和最后一个分配给列表的切片，就地更改列表（影响其值），中间的也通过删除其余元素来更改列表的值。

Answer 3

确实，对象是通过引用传递的，但

a = a[:2]

基本上创建了一个指向列表切片的新局部变量。

要修改列表对象，您可以将其分配给其切片（切片分配）。

考虑这里的

a

和

b

相当于全局

b

和本地

a

，这里将

a

分配给新对象不会影响

b

:

>>> a = b = [1, 2, 3]    
>>> a = a[:2]  # The identifier `a` now points to a new object, nothing changes for `b`.
>>> a, b
([1, 2], [1, 2, 3])
>>> id(a), id(b)
(4370921480, 4369473992)  # `a` now points to a different object

按预期对作业进行切片：

>>> a = b = [1, 2, 3]    
>>> a[:] = a[:2]  # Updates the object in-place, hence affects all references.
>>> a, b
([1, 2], [1, 2])
>>> id(a), id(b)
(4370940488, 4370940488)  # Both still point to the same object

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相关：对整个列表进行切片的切片赋值和直接赋值有什么区别？