另一个函数的 lambda 函数，但强制固定参数

Question

我刚刚从 Matlab 切换到 Python，我想使用 lambda 函数将具有多个参数的函数

f1(x,y)

映射到一个参数函数

f2(x)

进行优化。 我希望当我映射函数

f2(x) <- f1(x,y=y1)

时，无论

y

发生什么变化，

y1

都将保持不变，在Matlab中默认情况下这是正确的，但如果我在Python中尝试，它会不断变化，如下例所示

>>> def f1(x,y):
>>>    return (x+y)
>>> y1 = 2
>>> f2 = lambda x: f1(x,y1)
>>> f2(1)
3

我希望即使我改变

f2(1)

，

3

仍然是

y1

，但是如果我改变

y1

，整个

f1(1)

也会改变如下

>>> y1 = 5
>>> f2(1)
6

我想知道有没有一种方法，当我声明

f2 = lambda x: f1(x,y1)

时，

f1

将采用当时

y1

的值并将其固定为

f2

。这样做的原因是因为我想为不同的场景动态创建不同的函数，然后将它们全部相加。 我对Python还是个新手，请帮助，非常感谢。

Answer 1

尝试：

f2 = lambda x, y=y1: f1(x,y)

你的问题与闭包在Python中如何工作

有关

您的 lambda 函数版本将使用当前版本的

y1

。 您需要在定义 lambda 函数的行上捕获

y1

的值。 为此，您可以将其定义为参数的默认值（

y=y1

部分）。

Answer 2

正如已经指出的，您的问题归结为闭包如何工作。但是，您确实不应该为此使用 lambda - lambda 用于匿名函数。用

def

语句代替创建高阶函数：

>>> def f1(x,y):
...   return x + y
... 
>>> def f1_factory(y):
...   def f1_y(x):
...     return f1(x,y)
...   return f1_y
... 
>>> f1_factory(6)(4)
10
>>> f1_factory(5)(4)
9

也避免了您遇到的问题：

>>> y = 3
>>> newfunc = f1_factory(y)
>>> newfunc(1)
4
>>> y = 20
>>> newfunc(1)
4
>>> 

来自PEP8：

始终使用 def 语句而不是赋值语句 将 lambda 表达式直接绑定到标识符。

是的：

def f(x): 返回 2*x

否：

f = lambda x: 2*x

第一种形式表示结果的名称 函数对象具体是“f”，而不是通用的

<lambda>

。 这对于回溯和字符串表示更有用 一般的。赋值语句的使用消除了唯一的 与显式 def 语句相比，lambda 表达式可以提供的好处 （即它可以嵌入到更大的表达式中）

Answer 3

最优雅和现代的解决方案是使用

functools.partial

。对于你的情况：

>>> from functools import partial
>>> def f1(x,y):
>>>    return (x+y)
>>> y1 = 2
>>> f2 = partial(f1, y=y1)
>>> f2(1)
3
>>> y1 = 5
>>> f2(1)
3