我怎样才能获得置换给定的指标？

Question

我已经有了对象的列表：

array = [object0,object1,object2,object3,object4]

我想改变给定一个置换的项目的顺序：

permutation = [ 2 , 4 , 0 , 1 , 3 ]

有没有在Python中的命令，将这样做：

result = Permute(array,permutation)

result = [object2,object4,object0,object1,object3]

我知道我可以用一个简单的循环for做到这一点....

Answer 1

如果我们假设permutation是0-n的正确排列（每个出现正好一次），然后将下面的代码应该工作：

result=[array[i] for i in permutation]

Answer 2

在Python中，这是很容易与list comprehension做：

result = [array[i] for i in permutation]

Answer 3

只是为了完整性，没有在所有版本的缘故：

seed = ['foo', 'bar', 'baz']
permutation = [1, 2, 0]
result = map(lambda i: seed[i], permutation)
print result # --> ['bar', 'baz', 'foo']

我宁愿坚持使用列表理解的家伙，虽然。 ;）

Answer 4

使用从numpy的洗牌方法

import numpy as np
arr = np.arange(10)
np.random.shuffle(arr)
print(arr)

[1 7 5 2 9 4 3 6 0 8]

参考：https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/reference/generated/numpy.random.shuffle.html

Answer 5

您可以使用索引交换。你有两个数组a和b

def swap_random(a, b):
"""Randomly swap entries in two arrays."""
# Indices to swap
    swap_inds = np.random.random(size=len(a)) < 0.5 # your threshold 

# Make copies of arrays a and b for output
    a_out = np.copy(a)
    b_out = np.copy(b)

# Swap values
   a_out[swap_inds] = b[swap_inds]
   b_out[swap_inds] = a[swap_inds]

   return a_out, b_out

所以，做测试

d = np.array(range(0,15))
r = np.array(range(16,31))

display(d,r)

>>> array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14])
>>> array([16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30])


display(swap_random(d, r))
>>> (array([ 0, 17,  2,  3, 20, 21, 22,  7, 24, 25, 10, 11, 28, 13, 14]),
>>> array([16,  1, 18, 19,  4,  5,  6, 23,  8,  9, 26, 27, 12, 29, 30]))