面部对齐megaface

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我正在研究人脸识别,我遇到了这种方法,使用相似变换对mtcnn检测到的面部对齐表面数据集进行面对变换,因为使用的源矩阵是

src = np.array([                                                                                                                                                                     
 [30.2946, 51.6963],                                                                                                                                                                
 [65.5318, 51.5014],                                                                                                                                                                
 [48.0252, 71.7366],                                                                                                                                                                
 [33.5493, 92.3655],                                                                                                                                                                
 [62.7299, 92.2041] ], dtype=np.float32 )

谁能告诉我从哪里得到这个矩阵?和/或为什么使用它?

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/29515986

python deep-learning face-recognition facial-identification
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我想通了,基本上,这些点是位于112,96图像中的面部的标志点,鼻子在图像中居中,因此将另一个面部的标志点转换到这些点上将使中心对齐就像这些模板标志点

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