在.NET中decimal
,float
和double
有什么区别?
什么时候会有人使用其中一种?
float
和double
是floating binary point types。换句话说,它们代表了这样的数字:
10001.10010110011
二进制数和二进制点的位置都在该值内编码。
decimal
是一个floating decimal point type。换句话说,它们代表了这样的数字:
12345.65789
同样,小数点的数量和位置都在值内编码 - 这就是使decimal
仍然是浮点类型而不是固定点类型的原因。
需要注意的重要一点是,人类习惯于以十进制形式表示非整数,并期望十进制表示中的精确结果;并非所有十进制数都可以在二进制浮点中精确表示 - 例如0.1 - 所以如果使用二进制浮点值,实际上会得到0.1的近似值。在使用浮动小数点时,您仍然可以获得近似值 - 例如,将1除以3的结果无法准确表示。
至于什么时候使用:
decimal
是好的。这通常适用于人类发明的任何概念:财务价值是最明显的例子,但也有其他概念。例如,考虑给予潜水员或滑冰者的分数。float
/ double
更合适。例如,科学数据通常以这种形式表示。在这里,原始值不会以“十进制精度”开头,因此保持“十进制精度”对于预期结果并不重要。浮点二进制点类型比小数点快得多。这对我来说是一个有趣的线索,因为今天,我们刚刚有一个令人讨厌的小虫子,关于decimal
的精度低于float
。
在我们的C#代码中,我们从Excel电子表格中读取数值,将它们转换为decimal
,然后将此decimal
发送回服务以保存到SQL Server数据库中。
Microsoft.Office.Interop.Excel.Range cell = …
object cellValue = cell.Value2;
if (cellValue != null)
{
decimal value = 0;
Decimal.TryParse(cellValue.ToString(), out value);
}
现在,对于我们几乎所有的Excel值,这都非常有效。但是对于一些非常小的Excel值,使用decimal.TryParse
完全失去了价值。一个这样的例子是
奇怪的是,解决方案是首先将Excel值转换为double
,然后转换为decimal
:
Microsoft.Office.Interop.Excel.Range cell = …
object cellValue = cell.Value2;
if (cellValue != null)
{
double valueDouble = 0;
double.TryParse(cellValue.ToString(), out valueDouble);
decimal value = (decimal) valueDouble;
…
}
尽管double
的精确度低于decimal
,但这实际上确保了小数字仍然可以识别。出于某种原因,double.TryParse
实际上能够检索到这么小的数字,而decimal.TryParse
会将它们设置为零。
奇。很奇怪。
对于内存和性能都很关键的游戏和嵌入式系统等应用程序,float通常是数字类型,因为它更快,是double的一半大小。整数曾经是首选武器,但浮点性能在现代处理器中已超过整数。十进制就出来了!
Decimal,Double和Float变量类型在存储值方面有所不同。精度是主要区别,其中float是单精度(32位)浮点数据类型,double是双精度(64位)浮点数据类型,decimal是128位浮点数据类型。
浮动 - 32位(7位)
双 - 64位(15-16位)
十进制 - 128位(28-29位有效数字)
所有这些类型的问题是某些不精确性存在并且这个问题可能发生在小的十进制数字中,如下例所示
Dim fMean as Double = 1.18
Dim fDelta as Double = 0.08
Dim fLimit as Double = 1.1
If fMean - fDelta < fLimit Then
bLower = True
Else
bLower = False
End If
问题:bLower变量包含哪个值?
答:在32位机器上bLower包含TRUE!
如果我用Decimal替换Double,则bLower包含FALSE,这是一个很好的答案。
在double中,问题是Mean-Delta = 1.09999999999低于1.1。
注意:我认为同样的问题肯定存在于其他数字,因为Decimal只是一个具有更高精度的双精度,并且精度始终是一个限制。
实际上,Double,Float和Decimal对应于COBOL中的BINARY十进制!
遗憾的是,在.Net中不存在COBOL中实现的其他数字类型。对于那些不了解COBOL的人,COBOL中存在数字类型
BINARY or COMP like float or double or decimal
PACKED-DECIMAL or COMP-3 (2 digit in 1 byte)
ZONED-DECIMAL (1 digit in 1 byte)
简单来说:
/==========================================================================================
Type Bits Have up to Approximate Range
/==========================================================================================
float 32 7 digits -3.4 × 10 ^ (38) to +3.4 × 10 ^ (38)
double 64 15-16 digits ±5.0 × 10 ^ (-324) to ±1.7 × 10 ^ (308)
decimal 128 28-29 significant digits ±7.9 x 10 ^ (28) or (1 to 10 ^ (28)
/==========================================================================================
You can read more here, Float, Double, and Decimal.
它们之间的主要区别在于精度。
float
是32-bit
数字,double
是64-bit
数字,decimal
是128-bit
数字。
精度是主要的区别。
Float - 7位数(32位)
Double-15-16位数(64位)
Decimal -28-29有效数字(128位)
小数具有更高的精度,通常用于需要高精度的金融应用程序中。小数比一个双/浮点慢得多(在某些测试中高达20倍)。
如果没有演员阵容,则无法比较小数和浮点数/双打,而浮点数和双打可以。小数也允许编码或尾随零。
float flt = 1F/3;
double dbl = 1D/3;
decimal dcm = 1M/3;
Console.WriteLine("float: {0} double: {1} decimal: {2}", flt, dbl, dcm);
结果:
float: 0.3333333
double: 0.333333333333333
decimal: 0.3333333333333333333333333333
十进制结构严格适用于要求准确性的财务计算,这对于舍入是相对不容忍的。然而,小数不足以用于科学应用,原因如下:
+---------+----------------+---------+----------+---------------------------------------------+
| C# | .Net Framework | Signed? | Bytes | Possible Values |
| Type | (System) type | | Occupied | |
+---------+----------------+---------+----------+---------------------------------------------+
| sbyte | System.Sbyte | Yes | 1 | -128 to 127 |
| short | System.Int16 | Yes | 2 | -32768 to 32767 |
| int | System.Int32 | Yes | 4 | -2147483648 to 2147483647 |
| long | System.Int64 | Yes | 8 | -9223372036854775808 to 9223372036854775807 |
| byte | System.Byte | No | 1 | 0 to 255 |
| ushort | System.Uint16 | No | 2 | 0 to 65535 |
| uint | System.UInt32 | No | 4 | 0 to 4294967295 |
| ulong | System.Uint64 | No | 8 | 0 to 18446744073709551615 |
| float | System.Single | Yes | 4 | Approximately ±1.5 x 10-45 to ±3.4 x 1038 |
| | | | | with 7 significant figures |
| double | System.Double | Yes | 8 | Approximately ±5.0 x 10-324 to ±1.7 x 10308 |
| | | | | with 15 or 16 significant figures |
| decimal | System.Decimal | Yes | 12 | Approximately ±1.0 x 10-28 to ±7.9 x 1028 |
| | | | | with 28 or 29 significant figures |
| char | System.Char | N/A | 2 | Any Unicode character (16 bit) |
| bool | System.Boolean | N/A | 1 / 2 | true or false |
+---------+----------------+---------+----------+---------------------------------------------+
有关更多信息,请参阅: http://social.msdn.microsoft.com/Forums/en-US/csharpgeneral/thread/921a8ffc-9829-4145-bdc9-a96c1ec174a5
float
7位精度
double
有大约15位精度
decimal
有大约28位精度
如果您需要更高的准确度,请使用double而不是float。在现代CPU中,两种数据类型具有几乎相同的性能。使用浮动的唯一好处是它们占用的空间更少。只有你有很多这样的事情才真正重要。
我发现这很有趣。 What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic
我不会重复已经在其他答案和评论中回答的大量好的(和一些坏的)信息,但我会用一个提示回答你的后续问题:
什么时候会有人使用其中一种?
对计数值使用十进制
使用float / double作为测量值
一些例子:
我们总是数钱,不应该衡量它。我们通常测量距离。我们经常算得分。
*在某些情况下,我称之为名义距离,我们可能确实想要“计算”距离。例如,也许我们正在处理显示城市距离的国家标志,我们知道那些距离永远不会超过一个十进制数字(xxx.x km)。
没有人提到这一点
在默认设置中,Floats(System.Single)和double(System.Double)将永远不会使用溢出检查,而Decimal(System.Decimal)将始终使用溢出检查。
我的意思是
decimal myNumber = decimal.MaxValue;
myNumber += 1;
抛出OverflowException。
但这些不是:
float myNumber = float.MaxValue;
myNumber += 1;
&
double myNumber = double.MaxValue;
myNumber += 1;
如前所述,整数是整数。他们无法存储点数,例如.7,.42和.007。如果您需要存储非整数的数字,则需要使用不同类型的变量。您可以使用double类型或float类型。您以完全相同的方式设置这些类型的变量:而不是使用单词int
,键入double
或float
。像这样:
float myFloat;
double myDouble;
(float
是“浮点”的缩写,只是意味着最后有一点点的数字。)
两者之间的差异在于它们可以容纳的数字的大小。对于float
,您的号码最多可以包含7位数字。对于double
s,您最多可以有16位数字。更确切地说,这是官方规模:
float: 1.5 × 10^-45 to 3.4 × 10^38
double: 5.0 × 10^-324 to 1.7 × 10^308
float
是一个32位数字,double
是一个64位数字。
双击新按钮以获取代码。将以下三行添加到按钮代码中:
double myDouble;
myDouble = 0.007;
MessageBox.Show(myDouble.ToString());
暂停程序并返回编码窗口。改变这一行:
myDouble = 0.007;
myDouble = 12345678.1234567;
运行程序并单击双击按钮。消息框正确显示数字。但是,最后添加另一个数字,C#将再次向上或向下舍入。道德是如果你想要准确,小心四舍五入!