是否有办法判断Jupyter笔记本是否被冻结而不杀死内核？

Question

我正在处理大量数据，并且某些功能需要很长时间才能在计算机上运行。有没有办法查看该功能是否仍在运行，或者内核是否被冻结而不杀死单元？

下面的示例用于比较两个不同词典（不同名称的词典）中的公司名称作为关键字，并将名称中的单词列表作为值进行比较。一本词典中有650000个条目，另一本词典中有100000个条目。

示例：

    def insert(df, entries):
       try:
          df.loc[max(df.index) + 1] = entries
    except ValueError:
          df.loc[0] = entries

    def check_for_matching_phrases(dict1, dict2):
        df = pd.DataFrame(columns=['filings_name', 'no_match_name', 'percent_match'])
        for key1, value1 in dict1.items():
            for key2, value2 in dict2.items():
                matches = 0
                for val_1 in value1:
                    if val_1 in value2:
                       matches += 1
                denominator = len(min(value1, value2))
                perc_match = matches / denominator
                insert(df, [key1, key2, perc_match])
        return df

Answer 1

您可以轻松地查看Jupyter笔记本中的内核是否仍处于活动状态。在浏览器窗口的右上角查看内核名称旁边的小圆圈？如果为纯黑色，则表示忙碌（下面的屏幕截图）；如果为空闲，则将是空白的白色圆圈。将鼠标悬停在圆圈上也会明确告诉您状态。它不像进度条那样好，但确实可以给您一些指示。

example of busy kernel