我可以使用 map 和 sum 来实现这个功能，但如何使用 reduce?
有两个名单。a, b它们的数值相同。我想计算
a[0]*b[0]+a[1]*b[1]+...+a[n]*b[n]
的工作版本，我用 map 是
value = sum(map(lambda (x,y): x*y, zip(a, b)))
如何使用 reduce 然后呢？我写了。
value = reduce(lambda (x,y): x[0]*y[0] + x[1]*y[1], zip(a, b)))
我得到了错误的"TypeError: 'float' object is unsubscriptable".
谁能给我一些启示？
lambda函数的第一个参数是目前为止的和，第二个参数是下一对元素。
value = reduce(lambda sum, (x, y): sum + x*y, zip(a, b), 0)
我会这样做（我认为你不需要lambda）... ...
sum(x*y for x, y in zip(a, b))
这似乎也稍微明确了一些。Zip AB，将它们相乘，然后将各项相加。
一个使用 reduce 和 map,
from operator import add,mul
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
print reduce(add,map(mul,a,b))
当你的地图不正确时，就会出现reduce的困难。
让我们以表达式为例。value = sum(map(lambda (x,y): x*y, zip(a, b)))
地图是一种转换 我们需要它将元组转换为 简单的平面 值。在你的情况下，它将看起来像。
map(lambda x: x[0]*x[1], zip(a,b))
然后，如果你想表达 sum 通过 reduce - 它的样子。
reduce(lambda x,y: x + y, map)
所以，这里是 例子:
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
l = zip(a,b)
m = map(lambda x: x[0]*x[1], l)
r = reduce(lambda x,y: x + y, m)
看起来你需要一个内部产品，使用一个内部产品。https:/docs.scipy.orgdocnumpyreferencegeneratednumpy.inner.html。
np.inner(a, b) = sum(a[:]*b[:])
向量的普通内积。
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([0,1,0])
np.inner(a, b)
输出： 2
一个多维的例子。
a = np.arange(24).reshape((2,3,4))
b = np.arange(4)
np.inner(a, b)
输出：数组([[14, 38, 62],[86, 110, 134]])