是否可以在R Script Visual of Power BI中使用R Plotly库？

Question

有没有人尝试在R Script Visual of Power BI中使用Plotly或Highchart，

当我在R脚本编辑器中尝试此操作并运行：

library(ggplot2)
library(plotly)
x <- 1:5
y <- c(1, 3, 2, 3, 1)
plot_ly(x = dataset$period, y = dataset$mean, name = "spline", line = list(shape = "spline"))

错误信息：

没有创建图像。 R代码不会导致任何视觉效果的创建。确保您的R脚本生成到R默认设备的绘图。

但在我的R桌面上运行完美。任何想法？

Answer 1

对于较新版本的PowerBI，也可以使用Plotly和R作为ggplot生成custom PowerBI visualizations图表。使用下面描述的方法，您可以从PowerBI表生成密度图，如下所示：

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资源：

我建议的解决方案使用nodejs，可以找到here。这个，以及我的建议的主要部分建立在this excellent blogpost上，在涉及使用和更新custom PowerBI Visualizations的细节方面只有一些缺点。我可以参考那个链接并指出我做的不同的事情，但为了清晰和完整，我从头开始做了所有事情。

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第1部分 - 下载并安装node.js.

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1.1：链接：https://nodejs.org/en/

1.2：重新启动计算机，启动命令提示符，然后运行：

npm install -g powerbi-visuals-tools

1.3：在命令提示符中运行以下命令，检查安装是否成功：

输入：

pbiviz

输出：

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第2部分：制作Power BI自定义视觉效果

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2.1：创建一个包含自定义可视化的文件夹。

我正在使用命令提示符执行此操作

# from the C:\ directory:
md pbiCustomR
cd pbiCustomR

在该文件夹中，运行以下命令：

pbiviz new pbiDensity -t html

这将创建一个新的可视化并安装一些必需的包。您可以将pbiDensity更改为您想要的任何内容。

2.2：导航到文件夹C:\pbiCustomR\pbiDensity并仔细查看内容。

那里有很多东西，但我们只关注文件script.R以及文件pbiDensity.pbiviz（位于子文件夹dist中）。 script.R是一个设置R脚本的模板。我们稍后会编辑。 pbiDensity.pbiviz是一个PowerBI自定义可视化，您稍后也可以在Power BI中导入它。

2.3：打开文件C:pbiqp\script.R看到这个（我强烈推荐RStudio）：

source('./r_files/flatten_HTML.r')

############### Library Declarations ###############
libraryRequireInstall("ggplot2");
libraryRequireInstall("plotly")
####################################################

################### Actual code ####################
g = qplot(`Petal.Length`, data = iris,fill = `Species`, main = Sys.time());
####################################################

############# Create and save widget ###############
p = ggplotly(g);
internalSaveWidget(p, 'out.html');
####################################################

上面的代码片段使用Iris数据集中的数据集，但我们将通过添加以下行来利用PowerBI文件中可用的数据：

df <- data.frame(X = Values$Data)

该行从我们将要命名为Data的现有列i PowerBI文件构建数据帧。但首先，请继续将上面的完整代码段更改为：

source('./r_files/flatten_HTML.r')

############### Library Declarations ###############
libraryRequireInstall("ggplot2");
libraryRequireInstall("plotly")
####################################################

################### Actual code ####################
df <- data.frame(X = Values$Data)

# Build basic ggplot
g <- ggplot(df, aes(x = X))

# Add density plot
g = g + geom_density(colour = 'blue')

############# Create and save widget ###############
p = ggplotly(g);
internalSaveWidget(p, 'out.html');
####################################################

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2.4：完成自定义可视化。

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在文件夹C:\pbiCustomR\pbiDensity中，使用命令提示符运行以下命令：

pbiviz package

这将触发此输出：

当谈到更先进的东西时就是这样。其余的很简单！

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第3部分 - 使用R在Power BI中生成一些随机数据

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3.1在Home选项卡下，单击Edit Queries以打开Power Query Editor。

3.2单击Enter Data，然后单击OK。

3.3选择Transform > Run R Script并插入以下代码段：

set.seed(123)
output <- data.frame(rnorm(100, mean=100, sd=10))

这将在Query Settings下产生一个名为"output"的新步骤，以及一个世界上没有最佳列名的随机数字表。

3.4将Applied Steps下的步骤名称更改为tblRandom，将列名称更改为SampleData，以便最终得到：

3.5选择qazxsw poi返回Power BI Desktop。

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**第4部分 - 导入和使用您的自定义可视化

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4.1在Home > Close&Apply下，单击带有三个点的图标并选择Visualizations：

Import from file

4.1导航到qazxsw poi，选择qazxsw poi，单击qazxsw poi并在下面出现一个新图标：

C:\pbiCustomR\pbiDensity\dist

pbiDensity.pbiviz：为了使您的可视化工作，列的名称必须与R脚本中的引用相匹配。在我们的例子中，他们没有（只是为了说明一点）。因此，将名称列OK更改为Visualizations。

4.2单击新图标以插入可视化占位符，并将列拖到其中：

And this is important

你去了：

SampleData

现在，您可以充分利用Data工具栏的灵活性：

Data

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第5部分 - 编辑R脚本，更新并重新导入自定义可视化

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5.1在RStudio中编辑脚本并保存它而不更改文件名

5.2导航到您的自定义文件夹并运行

5.3在Power BI中删除现有的自定义视觉效果并再次导入

Answer 2

原因是目前Power BI仅支持由R可视化组件创建的渲染图表为PNG。

请尝试以下方法：