CURAND用相同的种子生成不同的随机数

问题描述 投票:2回答:2

我正在使用CURAND库在CUDA中编写随机代码。我读到的关于随机生成的内容让我相信,如果我使用相同的种子,我将获得相同的随机数集。但是当我测试它时并非如此。请解释我做错了什么。我粘贴下面的代码供参考:


    curandGenerator_t rand_gen;  
    status = curandCreateGenerator (&rand_gen ,CURAND_RNG_PSEUDO_DEFAULT );  
    if(status != CURAND_STATUS_SUCCESS){  
            printf("Error encountered in generating handle\n");  
    }  
    status = curandSetPseudoRandomGeneratorSeed (rand_gen ,1234ULL);  
    if(status != CURAND_STATUS_SUCCESS){  
            printf("Error encountered in setting seed\n");  
    }  

    for(j=0; j<2; j++){  
            status = curandGenerate(rand_gen,a_d,N);  
            if(status != CURAND_STATUS_SUCCESS){  
                    printf("Error encountered in generating random numbers\n");  
             }

            cudaMemcpy ( a_h , a_d , N * sizeof(unsigned int),cudaMemcpyDeviceToHost);  
            for(i = 0; i < N; i++){  
                    printf("%d : %u\n",i,a_h[i]);  
            }
            printf("-----------%d----------------------\n",j);  
    }  
    status = curandDestroyGenerator(rand_gen);  
    if(status != CURAND_STATUS_SUCCESS){  
            printf("Error encountered in destroying handle\n");  
    }  

输出:

0 : 624778773 1 : 3522650202 2 : 2363946744 3 : 1266286439 4 : 3928747533 5 : 3732235839 6 : 1382638835 7 : 3362343509 8 : 48542993 9 : 1225999208 -----------0---------------------- 0 : 3356973615 1 : 1004333919 2 : 2916556602 3 : 1213079917 4 : 2705410958 5 : 520650207 6 : 1860816870 7 : 1645310928 8 : 2205755199 9 : 1282999252 -----------1----------------------

random cuda
2个回答
5
投票

有一种伪随机发生器的“状态”概念。例如,Mersenne twister的大小约为1024个单词,而默认的一个XORWOW的状态大小只有几个单词(但它的周期也小得多)。

每当调用'setPseudoRandomGeneratorSeed'时,都会初始化生成器的状态。然后随后调用curandGenerate将更新这个状态(即从一个随机数转到下一个,状态需要重新计算),因此将生成随机序列的不同部分。

您也可以尝试使用驱动程序API - 这里curandInit()初始化每个线程的状态,这可能非常昂贵。然后对curand()或curandUniform()等的后续调用将重用此状态。实际上,每个线程都是从随机序列的不同偏移开始的


-1
投票

线程的调用是非常随机的,因此即使种子在主机上设置,每次运行都会生成不同的序列。

© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.