如何在聚合和 groupby 后对齐列名（python pandas）

Question

我有一个数据框，我用 groupby() 和 aggregate() 在这个过程之后我得到了我想要合并的表。 唯一的问题是我聚合的列高于其他列。

我确实尝试过 reset_index() 并且它解决了列问题但是随后具有相同分组值的数据框没有合并。 我如何在保持相同值合并的同时对齐列？

        sensors_location_arrived = self.data.loc[self.data.phone.isin(phones_location)].groupby(
            ['sensor', 'phone']).aggregate({'date': 'last'})

                                   date
sensor       phone
C03629361E50 941250 2019-04-09 02:01:39
C0362F365650 941250 2019-04-07 14:00:32
C03631362350 930576 2019-04-09 10:03:42
             940187 2019-04-09 22:04:20
C03631362650 941250 2019-04-09 10:03:00
C03632363A50 941250 2019-04-07 22:01:56
C03634363F50 941250 2019-04-07 18:00:23
C03821392E4D 941250 2019-04-09 14:00:27
C03829391B4D 941250 2019-04-08 10:00:21

想要的结果： （重置索引取消合并（如第 3 行），我想保留）

sensor       phone   date
C03629361E50 941250 2019-04-09 02:01:39
C0362F365650 941250 2019-04-07 14:00:32
C03631362350 930576 2019-04-09 10:03:42
             940187 2019-04-09 22:04:20
C03631362650 941250 2019-04-09 10:03:00
C03632363A50 941250 2019-04-07 22:01:56
C03634363F50 941250 2019-04-07 18:00:23
C03821392E4D 941250 2019-04-09 14:00:27
C03829391B4D 941250 2019-04-08 10:00:21

Answer 1

这是不需要的程序，但没有找到任何其他方法。 将它转储到 excel 中并再次读取 excel 它将合并列。

file_name = 'middle.xlsx'
order_X.to_excel(file_name)
order = pd.read_excel