Expected 2D array, got 1D array instead ples help me with this

Question

我试图制作一个人脸聚类管道，但我得到了一个错误，即： 追溯（最近一次通话）： 文件“Driver.py”，第 57 行，位于 labelIDs = faceClusterUtility.Cluster() 文件“/Users/aryansharma/Desktop/FaceRecognitionPipeline_GeeksForGeeks/FaceClusteringLibrary.py”，第 241 行，在集群中 clt.fit（编码） 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/sklearn/cluster/_dbscan.py”，第 346 行，适合 X = self._validate_data(X, accept_sparse="csr") 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/sklearn/base.py”，第 566 行，在 _validate_data 中 X = check_array(X, **check_params) 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py”，第 773 行，在 check_array “如果它包含一个样本。”.format(array) ValueError：预期的二维数组，得到的是一维数组： 数组=[]。 如果您的数据具有单个特征，则使用 array.reshape(-1, 1) 重塑您的数据，如果它包含单个样本，则使用 array.reshape(1, -1) 。 0it [00:02, ?it/s]

显示错误的代码部分是：

def集群（自身）： InputEncodingFile = self.EncodingFilePath 如果不是（os.path.isfile（InputEncodingFile）和 os.access（InputEncodingFile，os.R_OK））： print('输入编码文件，' + str(InputEncodingFile) + '不存在或不可读') 出口（）

    NumberOfParallelJobs = -1

    # load the serialized face encodings + bounding box locations from
    # disk, then extract the set of encodings to so we can cluster on
    # them
    print("[INFO] Loading encodings")
    data = pickle.loads(open(InputEncodingFile, "rb").read())
    data = np.array(data)

    encodings = [d["encoding"] for d in data]

    # cluster the embeddings
    print("[INFO] Clustering")
    clt = DBSCAN(eps=0.5, metric="euclidean", n_jobs=NumberOfParallelJobs)
    clt.fit(encodings)

    # determine the total number of unique faces found in the dataset
    labelIDs = np.unique(clt.labels_)
    numUniqueFaces = len(np.where(labelIDs > -1)[0])
    print("[INFO] # unique faces: {}".format(numUniqueFaces))

    return clt.labels_