我有一个包含 4 列 A、B、C 和 D 的数据表，因此 A、B 和 C 列的值的特定组合在数据表中是唯一的。
目标： 对于给定的 A、B 和 C 列值组合，找到 D 列的值。
我想循环数据行集应该可以做到。有没有办法使用 Datatable.Select() 来完成此任务？更具体地说 - 我可以在选择过滤器中设置多个条件吗，即连接 A、B 和 C 列各条件的逻辑 AND 运算符。
是的，
DataTable.SelectDataRow[] results = table.Select("A = 'foo' AND B = 'bar' AND C = 'baz'");
参见 MSDN 中的DataColumn.Expression，了解 DataTable 的
Select必须使用
DataTable.Select()var dValue= from row in myDataTable.AsEnumerable()
where row.Field<int>("A") == 1
&& row.Field<int>("B") == 2
&& row.Field<int>("C") == 3
select row.Field<string>("D");
我发现太多的 and 会返回不正确的结果（无论如何对于.NET 1.1）
DataRow[] results = table.Select("A = 'foo' AND B = 'bar' AND C = 'baz' and D ='fred' and E = 'marg'");
在我的例子中，A 是表中的第 12 个字段，选择实际上忽略了它。
但是如果我这样做了
DataRow[] results = table.Select("A = 'foo' AND (B = 'bar' AND C = 'baz' and D ='fred' and E = 'marg')");
过滤器工作正常！
试试这个，
我认为，这是简单的解决方案之一。
int rowIndex = table.Rows.IndexOf(table.Select("A = 'foo' AND B = 'bar' AND C = 'baz'")[0]);
string strD= Convert.ToString(table.Rows[rowIndex]["D"]);
确保 A、B 和 C 列的值组合在数据表中是唯一的。
protected void FindCsv()
{
string strToFind = "2";
importFolder = @"C:\Documents and Settings\gmendez\Desktop\";
fileName = "CSVFile.csv";
connectionString= @"Driver={Microsoft Text Driver (*.txt; *.csv)};Dbq="+importFolder+";Extended Properties=Text;HDR=No;FMT=Delimited";
conn = new OdbcConnection(connectionString);
System.Data.Odbc.OdbcDataAdapter da = new OdbcDataAdapter("select * from [" + fileName + "]", conn);
DataTable dt = new DataTable();
da.Fill(dt);
dt.Columns[0].ColumnName = "id";
DataRow[] dr = dt.Select("id=" + strToFind);
Response.Write(dr[0][0].ToString() + dr[0][1].ToString() + dr[0][2].ToString() + dr[0][3].ToString() + dr[0][4].ToString() + dr[0][5].ToString());
}
Dim dr As DataRow()
dr = dt.Select("A="& a & "and B="& b & "and C=" & c,"A",DataViewRowState.CurrentRows)
其中 A、B、C 是列名称 其中第二个参数用于排序表达式
如果您真的不想遇到很多烦人的错误（datediff 等无法在
DataTable.SelectDataTable.AsEnumerable1）对数据建模（使用 DataTable 列创建一个类）
示例
public class Person
{
public string PersonId { get; set; }
public DateTime DateBorn { get; set; }
}
2）将此辅助类添加到您的代码中
public static class Extensions
{
/// <summary>
/// Converts datatable to list<T> dynamically
/// </summary>
/// <typeparam name="T">Class name</typeparam>
/// <param name="dataTable">data table to convert</param>
/// <returns>List<T></returns>
public static List<T> ToList<T>(this DataTable dataTable) where T : new()
{
var dataList = new List<T>();
//Define what attributes to be read from the class
const BindingFlags flags = BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance;
//Read Attribute Names and Types
var objFieldNames = typeof(T).GetProperties(flags).Cast<PropertyInfo>().
Select(item => new
{
Name = item.Name,
Type = Nullable.GetUnderlyingType(item.PropertyType) ?? item.PropertyType
}).ToList();
//Read Datatable column names and types
var dtlFieldNames = dataTable.Columns.Cast<DataColumn>().
Select(item => new {
Name = item.ColumnName,
Type = item.DataType
}).ToList();
foreach (DataRow dataRow in dataTable.AsEnumerable().ToList())
{
var classObj = new T();
foreach (var dtField in dtlFieldNames)
{
PropertyInfo propertyInfos = classObj.GetType().GetProperty(dtField.Name);
var field = objFieldNames.Find(x => x.Name == dtField.Name);
if (field != null)
{
if (propertyInfos.PropertyType == typeof(DateTime))
{
propertyInfos.SetValue
(classObj, ConvertToDateTime(dataRow[dtField.Name]), null);
}
else if (propertyInfos.PropertyType == typeof(int))
{
propertyInfos.SetValue
(classObj, ConvertToInt(dataRow[dtField.Name]), null);
}
else if (propertyInfos.PropertyType == typeof(long))
{
propertyInfos.SetValue
(classObj, ConvertToLong(dataRow[dtField.Name]), null);
}
else if (propertyInfos.PropertyType == typeof(decimal))
{
propertyInfos.SetValue
(classObj, ConvertToDecimal(dataRow[dtField.Name]), null);
}
else if (propertyInfos.PropertyType == typeof(String))
{
if (dataRow[dtField.Name].GetType() == typeof(DateTime))
{
propertyInfos.SetValue
(classObj, ConvertToDateString(dataRow[dtField.Name]), null);
}
else
{
propertyInfos.SetValue
(classObj, ConvertToString(dataRow[dtField.Name]), null);
}
}
}
}
dataList.Add(classObj);
}
return dataList;
}
private static string ConvertToDateString(object date)
{
if (date == null)
return string.Empty;
return HelperFunctions.ConvertDate(Convert.ToDateTime(date));
}
private static string ConvertToString(object value)
{
return Convert.ToString(HelperFunctions.ReturnEmptyIfNull(value));
}
private static int ConvertToInt(object value)
{
return Convert.ToInt32(HelperFunctions.ReturnZeroIfNull(value));
}
private static long ConvertToLong(object value)
{
return Convert.ToInt64(HelperFunctions.ReturnZeroIfNull(value));
}
private static decimal ConvertToDecimal(object value)
{
return Convert.ToDecimal(HelperFunctions.ReturnZeroIfNull(value));
}
private static DateTime ConvertToDateTime(object date)
{
return Convert.ToDateTime(HelperFunctions.ReturnDateTimeMinIfNull(date));
}
}
public static class HelperFunctions
{
public static object ReturnEmptyIfNull(this object value)
{
if (value == DBNull.Value)
return string.Empty;
if (value == null)
return string.Empty;
return value;
}
public static object ReturnZeroIfNull(this object value)
{
if (value == DBNull.Value)
return 0;
if (value == null)
return 0;
return value;
}
public static object ReturnDateTimeMinIfNull(this object value)
{
if (value == DBNull.Value)
return DateTime.MinValue;
if (value == null)
return DateTime.MinValue;
return value;
}
/// <summary>
/// Convert DateTime to string
/// </summary>
/// <param name="datetTime"></param>
/// <param name="excludeHoursAndMinutes">if true it will execlude time from datetime string. Default is false</param>
/// <returns></returns>
public static string ConvertDate(this DateTime datetTime, bool excludeHoursAndMinutes = false)
{
if (datetTime != DateTime.MinValue)
{
if (excludeHoursAndMinutes)
return datetTime.ToString("yyyy-MM-dd");
return datetTime.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff");
}
return null;
}
}
3）使用以下代码轻松将您的
DataTableList<Person> persons = Extensions.ToList<Person>(dt);
4) 享受使用 Linq 的乐趣，而无需使用
row.Field<type>时必须使用的烦人的
AsEnumerable 位
示例
var personsBornOn1980 = persons.Where(x=>x.DateBorn.Year == 1980);
试试这个：
class Program
{
static void Main()
{
// Create Your YourDataTableSample.
// And Add New columns and Some rows.
DataTable YourDataTableSample = new DataTable("SampleDT");
YourDataTableSample.Columns.Add(new DataColumn("ID", typeof(int)));
YourDataTableSample.Columns.Add(new DataColumn("MyDate", typeof(DateTime)));
YourDataTableSample.Rows.Add(100, new DateTime(2021, 1, 1));
YourDataTableSample.Rows.Add(200, new DateTime(2022, 2, 1));
YourDataTableSample.Rows.Add(300, new DateTime(2023, 3, 1));
// Select by MyDate.
DataRow[] TheResult = YourDataTableSample.Select("MyDate > #6/1/2021#");
// Display The Result.
foreach (DataRow TheRow in TheResult)
{
Console.WriteLine(TheRow["ID"]);
}
}
}
对于那些有多个单词名称的列，即“Column A”，您可以将它们放入方括号中，如[Column A]：
DataRow[] 结果 = table.Select("[列 A] = 'foo' AND [列 B] = 'bar' AND [列 C] = 'baz');