如何找到接近给定值的值？

Question

我有

data  = [1 1.2 1.3 1.5 1.8]

我想从这一点的数据中找到前后最接近的值，

b = 1.23

我该怎么做？

Answer 1

这是另一种方法。向量

data

无需排序，并且

b

可以为正值或负值。

[~,I] = min(abs(data-b));
c = data(I);

Answer 2

如果数据已排序，您可以使用 find:

i_lower  = find(data <= b,1,'last');
i_higher = find(data >= b,1,'first');

lower_than_b  = data(i_lower)
higher_than_b = data(i_higher)

Answer 3

怎么样

min(abs(data - b))

？

Answer 4

此方法概括了 Doubt 对您正在搜索的

b

中存在多个元素的情况的回答：

ind=knnsearch(data',b)
c=data(ind)

返回

ind

中与

data

中列出的元素最接近的一个或多个元素的索引（或索引数组）

b

。

请注意，数据被转置，因为要搜索的集合需要是列向量。如果有多个元素那么它也应该是一个列向量。

此外，此方法可以推广为给出第二、第三、第四......最近的邻居（请参阅文档）。

它还推广到数据具有更高维度的情况（如果

d

维度，则

test

和

b

将具有

d

列）。

Answer 5

这可能有点老套且效率低下，但我使用

interp1

来查找单个最接近的值，如下所示：

nearestTo = @(x, xq) interp1(x, x, xq, 'nearest');
nearestTo([2 4 6 8 10], [pi 2*pi 3*pi])  %  4  6  10
nearestTo(sort([2 7 11 3 5]), abs(-3.5)) %  3

Answer 6

data = [1 1.2 1.3 1.5 1.8]

b = 1.23

find(abs(data-b)==min(abs(data-b)))