我正在以傅里叶领域培训CNN。为了加速训练,我想在训练之前获取整个数据集的fft,并将这些数据提供给顺序模型。但是在模型的第一层(即自定义Keras层)内,训练数据显示为具有float32数据类型。顺序模型是否只接受实际输入数据?谢谢。
添加InputLayer(... dtype ='complex64')图层,即具有指定为'complex64'的数据类型的InputLayer()作为顺序模型的第一层,允许我将complex64数据传递给模型。