无法使用 Kaleido 将绘图图像导出为 png

Question

我以前从未使用过plotly，我一直在尝试将示例图像代码导出为png。我已经安装了plotly和kaleido并在python 3上运行了代码，但是没有任何反应。

#Here is the code:

import plotly.express as px
import numpy as np
    
# RGB Data as numpy array
img_rgb = np.array([[[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255]],], dtype=np.uint8)
  
fig = px.imshow(img_rgb)
fig.show()

fig.write_image("fig.png")

根据plotly文档，这应该可以解决问题，但我无法获得png图像。 它没有显示任何错误，没有警告......这就像 python 陷入了无限循环。我什至无法阻止终端运行。

我使用的是 python 3.9.6 64 位
我尝试过最新版本（5.3.1）和旧版本（4.14.3），但我遇到了同样的问题。

python -m pip install plotly

kaleido是最新版本（0.2.1），但我也尝试过版本（0.2.0）。

python -m pip install -U kaleido

我可能做错了什么？

更新：我在另一台计算机上尝试了相同的过程，并且工作正常。知道为什么第一台计算机无法运行代码吗？

Answer 1

我运行 Windows 10 企业版，这对我有用：

将 Kaleido 降级到版本 0.1.0post1（这是 0.1.* 中的最新版本）：

pip install --upgrade "kaleido==0.1.*"

然后图像创建开始工作。另请参阅：

https://stackoverflow.com/a/71621135/660259

有趣的事情吗？ kaleido v0.2.1 在 Windows Server 2019 上运行良好，但在我的工作计算机 Windows 10 Enterprise 上运行不佳

Answer 2

我也有同样的问题。尝试了一切。没有任何作用！然后终于安装了orca。而且......它起作用了！如果没有效果，我建议在使用 Plotly 时安装 Orca 进行静态图像写入。

fig.write_image('fig1.png', engine='orca')

Answer 3

正是 --single-process 为我解决了这个问题。

代码是：

import plotly.io as pio
                                                                         
pio.kaleido.scope.chromium_args += ("--single-process",) 

Answer 4

我遇到了非常奇怪的导出错误，从根本没有图像（超时？），所有子图都是空的（没有痕迹），只有一些子图有痕迹，或者所有痕迹都存在，但它们没有与子图正确对齐。

值得尝试的事情：

• 不要使用WebGL，即使用

  Scatter(…)

  代替

  Scattergl(…)

  等等。

  →这就是我最终的结果，对于小块地块，它无需进一步更改即可工作。

• 按照the.real.gruycho的建议禁用Mathjax：

  import plotly.io as pio
  pio.kaleido.scope.mathjax = None
  

• 按照Honey Thakuria的建议调整铬参数：

  import plotly.io as pio
  pio.kaleido.scope.chromium_args += ("--single-process",) 
  

• 尝试使用 orca 而不是 kaleido （特别是如果您有大型/复杂的绘图和/或数据框，并且遇到 Chromium 的最大消息大小 (kMaximumMessageSize)，请参阅 GitHub Issue）：

  import plotly.io as pio
  
  # adjust installation path of orca
  pio.orca.config.executable = 'C:\\Users\\your_username\\AppData\\Local\\Programs\\orca\\orca.exe'
  pio.orca.config.timeout = 600  # increase timeout from 30 seconds to 10 minutes
  PLOT_WIDTH = 1600
  PLOT_HEIGHT = 1200
  
  # your code ...
  
  # make sure to specify width and height when using orca, I had issues without
  fig.write_image(filename, format='png', engine='orca', width=PLOT_WIDTH, height=PLOT_HEIGHT)
  

  注意：您可能需要先安装 orca，然后调整路径 - 另请参阅这个答案。

Answer 5

如果您安装了

kaleido

，您应该在对象

engine

中将

kaleido

指定为

write_image

。

我可以使用解决方案重新创建以下产品：

import plotly.express as px
import numpy as np

    
# RGB Data as numpy array
img_rgb = np.array([[[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255]],], dtype=np.uint8)
  
fig = px.imshow(img_rgb)
fig.show()

fig.write_image('fig.png', engine='kaleido')

结果图像：

图像保存的结果路径：

Answer 6

我也遇到了同样的问题。

按照此处的讨论https://github.com/plotly/Kaleido/issues/36我禁用了mathjax

import plotly.io as pio
pio.kaleido.scope.mathjax = None

瞧！情节开始出现。

显然这应该从plotly v.5开始修复，但事实并非如此。

Answer 7

我面临着与上述相同的问题。但奇怪的是，它可以在我的机器上运行，但不能在用户的机器上运行。

• 我们都有 Windows Enterprise 10，相同版本相同更新，...（由软件中心分发）
• 我们有相同的Python环境（相同的conda环境，由软件中心分发给所有数据科学家，用户无权访问此目录进行更新）
• 我们在同一 conda 环境中从 Anaconda 提示符运行完全相同的测试代码
• 我们不能因为这种类型的发行版而简单地降级kaleido的版本
• 对于两者来说，它都可以与 ORCA 配合使用（所以是 kaleido 造成了问题）

到目前为止我能发现的唯一区别是我们的机器本身。我运行在 Intel 处理器上，他运行在 AMD 处理器上。

嗯，实际上还有第二个。我用英语运行 Windows，他用荷兰语运行。

上面那些在 1.2 上没有这个功能的人，可能建议检查你的处理器。在我的 Intel 上它可以工作，在他的 AMD 上则不行。

对于那些无法使用它的人：您在 Windows 上运行的是英文版吗？