我可以控制concurrentPerform的并行性吗？

Question

我编写了一个使用DispatchQueue.concurrentPerform（iterations：execute :)的例程，并在多线程编程中使用它。

当我错误地将queue.sync的无意义迭代放在另一个函数中时，我感到惊讶的是性能更好。迭代让concurrentPerform在A12X Bionic中使用更多内核。

当然Apple's document说，

许多因素会影响并发队列执行的任务数，包括可用核心数，其他进程正在完成的工作量以及其他串行调度队列中任务的数量和优先级。

我希望以合理的方式实现更好的表现。如何控制concurrentPerform的并行性？

将队列的QoS更改为.userInitiated无效。

谢谢。

Answer 1

我们来试试吧！下一个示例以两种不同的方式执行简单的工作，首先在.default .concurrent队列上异步调度所有作业，然后使用DispatchQueue.concurrentPerform。

DispatchQueue.concurrentPerform是非常好用且易于使用的构造。

import Foundation
import PlaygroundSupport

PlaygroundPage.current.needsIndefiniteExecution = true

let q = DispatchQueue(label: "internal", qos: .utility, attributes: .concurrent)
func job()->String {
    var sum  = 0
    for i in 1...1000 {
        let r = Int.random(in: 0..<i)
        sum += r
    }
    let res = sum.description
    return res
}

func asyncFoo(on: DispatchQueue, id: Int, completition: @escaping (_ id: Int, _ result: String)->()) {

    on.async {
        let res = job()
        completition(id, res)
    }
}

let group = DispatchGroup()

var start = Date()

for i in 0..<10 {
    group.enter() // enter the group before the task starts
    asyncFoo(on: q, id: i) { (id, result) in
        print("id:", id, i, result)
        group.leave() // leave the group when task finished
    }
}
group.notify(queue: .main) {
    var stop = Date()
    print("all asynchronously dispatched done in", stop.timeIntervalSince(start), "seconds")
    let task: (Int)->() = { i in
        let res = job()
        print("id:", i, res)
    }
    print("continue again ...")
    start = Date()
    DispatchQueue.concurrentPerform(iterations: 10, execute: task)
    stop = Date()
    print("all .concurrentPerform done in", stop.timeIntervalSince(start), "seconds")
    PlaygroundPage.current.finishExecution()
}
print("continue execution ...")

结果怎么样？

continue execution ...
id: 7 7 251189
id: 2 2 252628
id: 8 8 248525
id: 5 5 248212
id: 0 0 254412
id: 3 3 255094
id: 6 6 260566
id: 1 1 242460
id: 9 9 247018
id: 4 4 246296
all asynchronously dispatched done in 0.10741996765136719 seconds
continue again ...
id: 2 248549
id: 3 245366
id: 7 242868
id: 8 252247
id: 0 250905
id: 4 249909
id: 6 247525
id: 9 246204
id: 1 253908
id: 5 249081
all .concurrentPerform done in 0.05399894714355469 seconds

如果可用的话，我更喜欢使用.concurrentPerform，但它确实取决于......没有API来改变.concurrentPerform上的任何内容，但很可能它会是你最好的表演者。