我可以从节点中的 sqlite3 数据库获取数组而不是 JSON 数组的结果吗？

Question

我对此真的很陌生，我刚刚掌握了 json 数据，我希望它作为常规数组

loginAndDetails.get(`SELECT * FROM logTB` , (err,data) => {
   console.log(data)
})

//output might be 1d or 2d
  {
    entry1: 'data1',
    entry2: 'data2',
    .,    
    .,
    entryN: 'dataN'
  }


loginAndDetails.all(`SELECT * FROM logTB` , (err,data) => {
   console.log(data)
})
// alternative output:
  [{
    entry1: 'data1',
    entry2: 'data2',
    .,    
    .,
    entryN: 'dataN'
  },
{
    entry1: 'data1',
    entry2: 'data2',
    .,   
    .,
    entryN: 'dataN'
  }]

但是我已经创建了所有功能来正常工作 JS 数组是这样的

['data1','data2',...,'dataN'] 

(or) 

[['data1','data2',...,'dataN'],
['data1','data2',...,'dataN']]

有没有一种方法可以动态转换所有数据，因为有时它可能是一个二维数组，有时它可能是一个一维数组，并且可能有“n”个对象

我必须创建一个函数来构建它还是有其他方法

Answer 1

你可以这样做，它会给你一个数组的数组。

var finalResult = [];

// checking if data is an array of objects
if (Array.isArray(data)){
    for (var i=0; i < data.length; i++ ){
        console.log(data[i]);
        var result = getFlatArray(data[i]);
        finalResult.push(result);
    }
    console.log(finalResult);
}
else{
    finalResult = getFlatArray(data);
    console.log(finalResult);
}

function getFlatArray(data){
    var result = [];
    for(var j in data){
        result.push([data[j]]);
    }
   return result;
}

但是如果您想访问 JSON 对象，您可以执行以下操作。]

1 天：-

data.entry1

对于 2d：-

data

只是一个 javascript 数组，因此您可以使用普通循环遍历它，并使用数组索引访问循环内的对象。

for(var i=0; i < data.length; i++){
    // access the data in the loop using array index
    data[i].entry1;
}

Answer 2

这里的大部分繁重工作可以通过 Object.values() 完成 然后我们可以使用一个函数来适当地处理 1d 和 2d 结果集

const output1d = {col1: 'col1', col2: 'col2', col3: 'col3'};
const output2d = [{r1col1: 'col1', r1col2: 'col2'}, {r2col1: 'col1', r2col2: 'col2'}];

function resultsToArray(resObj) {
  if (Array.isArray(resObj)) {
    return resObj.map((item) => Object.values(item));
  } else {
    return [Object.values(output1d)];
  }
};

console.log(resultsToArray(output1d));

console.log(resultsToArray(output2d));

输出...

[ [ 'col1', 'col2', 'col3' ] ]
[ [ 'col1', 'col2' ], [ 'col1', 'col2' ] ]