我正在处理一个包含 10-100 个对象的列表。每个对象都分配有特定的变量，例如速度、成本等。这样做的目的是从排列中的所有列表中找到特定列表。
我遇到的问题是生成 10 个列表的排列，大约需要 30 分钟。当我将其增加到 12、13...或更多时，列表的数量变得如此之多，以致于遍历每个列表需要花费大量时间，而毫无意义。我目前拥有的是以下内容：
list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
for item in itertools.permutations(list):
print(item)
这很有效，因为它不会在 RAM 中存储大量的排列列表，但它确实需要很长时间。这是在黑暗中拍摄的，但是有什么方法可以加快循环排列中每个列表的过程吗？
停止打印输出。如果你这样做的话，花费的时间会少很多。
我在 itertools.permutations 中遇到了同样的问题
据我了解，如果您在 for 循环中迭代 itertools.permutations，就像您在此处所示的那样。它基本上是逐步生成 N 个元素的排列。所以，有N个！总共的排列。大于 12 的数字会变得非常慢，因为无论算法有多快，它仍然必须对每个排列进行运算。 （12！= 479001600 次操作）
如果您不需要所有排列，而只想要某个排列或以某种方式。检查找到第n个排列而不计算其他排列