寻找与比较矢量图形相关的任何信息/算法。例如。假设有两个点集合或矢量文件，其中有两个几乎相同的图形。我想确定第一个数字与第二个数字大约有 90% 相似。
测试相似性的常见方法是使用图像矩。 矩本质上是平移不变的，如果您比较的对象可能会缩放或旋转，您可以使用对这些变换不变的矩，例如 Hu 矩。
我知道的大多数程序都需要矢量对象的光栅化版本；但可以使用格林定理方法直接从矢量图形计算力矩，或者仅识别唯一（无序）顶点配置的更简单方法是将 Hu 力矩积分转换为顶点上的总和 - 在物理类比中在每个顶点用相等的点质量替换连续对象。
有一篇关于名为 VISTO 的工具的论文，该工具可以对矢量图形图像进行排序（我认为使用矩），这对于了解更多详细信息当然应该有用。
您可以搜索指纹匹配算法。指纹通常会转换为一组点及其彼此的相对位置，这使得它基本上与您的问题相同。
您可以将其转换为非矢量图形，然后应用标准图像分析技术，如 SIFT 点等。
有没有办法找到两个向量形状的相似度？