使用caret::train()我创建了一个增强回归树（method = gbm）并获得了对我的预测变量的相对影响的输出。
我现在想知道顶部预测变量的影响方向，所以已完成这些变量的部分依赖图，但我不知道如何解释y轴。
我希望y轴简单地表示我的响应变量，它是二项式（存在/不存在），因此我可以推断离水的近距离或远距离是否影响存在。
预测变量到水的距离的部分相关图的示例。
回归的部分依赖图的y轴表示自变量对因变量的边际影响。例如。如果该行为0，则对于该自变量的值，对因变量有0影响。它不代表此变量对其他变量的预测值或相对影响。但是，您可以通过为多个自变量并排绘制多个部分依赖图并分享y轴来推断相对影响。