spark SQL中IF和IFF有什么区别？

Question

这两个函数的文档实际上是相同的。

参见 IF 和 IFF。

运行时（在 DBR 13.3 中，但这并不重要）：

SELECT
    IF(1 = 1, 'a', 'b'),  IF(1 = 0, 'a', 'b'),
    IFF(1 = 1, 'a', 'b'), IFF(1 = 0, 'a', 'b')

其结果是：

这些操作的行为方式有什么不同吗？

Answer 1

我认为列名已经显示了执行计划的提示。

EXPLAIN
    SELECT
        IF(1 = 1, 'a', 'b'), IF(1 = 0, 'a', 'b'),
        IFF(1 = 1, 'a', 'b'), IFF(1 = 0, 'a', 'b')

结果：

== Physical Plan ==
*(1) Project [a AS (IF((1 = 1), a, b))#9622, b AS (IF((1 = 0), a, b))#9623, a AS (IF((1 = 1), a, b))#9624, b AS (IF((1 = 0), a, b))#9625]
+- *(1) Scan OneRowRelation[]

您可以看到

IF

和

IFF

指的是完全相同的操作：

IF

。