我一直在尝试为表的每一行(3000万+行)生成唯一的ID。
必须有一种简单的方法来生成行ID,我想知道有没有人有解决方案。
使用反射UDF生成UUID。
reflect("java.util.UUID", "randomUUID")
不确定这是否有用,但是这里......
考虑本机MapReduce模拟:假设您的输入数据集是基于文本的,对于每一行,输入Mapper的密钥(以及因此唯一ID)将是文件的名称加上其字节偏移量。
当您将数据加载到Hive时,如果您可以创建一个包含此信息的额外“列”,则可以免费获得您的rowID。它在语义上毫无意义,但您在上面提到的方法也是如此。
通过jtravaglini对答案进行阐述,自0.8.0以来有2个内置的Hive虚拟列可用于生成唯一标识符:
INPUT__FILE__NAME, BLOCK__OFFSET__INSIDE__FILE
使用这样:
select
concat(INPUT__FILE__NAME, ':', BLOCK__OFFSET__INSIDE__FILE) as rowkey,
...
;
...
OK
hdfs://<nodename>:8020/user/dhdpadmn/training/training_data/nyse/daily/NYSE_daily2.txt:0
hdfs://<nodename>:8020/user/dhdpadmn/training/training_data/nyse/daily/NYSE_daily2.txt:57
hdfs://<nodename>:8020/user/dhdpadmn/training/training_data/nyse/daily/NYSE_daily2.txt:114
hdfs://<nodename>:8020/user/dhdpadmn/training/training_data/nyse/daily/NYSE_daily2.txt:171
hdfs://<nodename>:8020/user/dhdpadmn/training/training_data/nyse/daily/NYSE_daily2.txt:228
hdfs://<nodename>:8020/user/dhdpadmn/training/training_data/nyse/daily/NYSE_daily2.txt:285
hdfs://<nodename>:8020/user/dhdpadmn/training/training_data/nyse/daily/NYSE_daily2.txt:342
...
或者您可以使用md5或类似名称对其进行匿名处理,这里是指向md5 UDF的链接:https://gist.github.com/dataminelab/1050002 (注意函数类名是initcap'Md5')
select
Md5(concat(INPUT__FILE__NAME, ':', BLOCK__OFFSET__INSIDE__FILE)) as rowkey,
...
反映( “java.util.UUID中”, “randomUUID”)
我无法对另一个投票。我需要一个纯二进制版本,所以我使用了这个:
unhex(regexp_replace(reflect('java.util.UUID','randomUUID'),' - ',''))
根据您的工作性质以及您计划运行它们的频率,使用序号可能实际上是一个合理的选择。您可以按照rank()
中的描述实现this other SO question UDF。
编写一个自定义Mapper,为每个Map任务保留一个计数器,并为一行创建JobID()(从MR API获得)+计数器当前值的串行ID。在检查下一行之前,递增计数器。
如果您想使用多个映射器和大型数据集,请尝试使用此UDF:https://github.com/manojkumarvohra/hive-hilo
它利用zookeeper作为中央存储库来维护序列状态并生成唯一的递增数值
使用ROW_NUMBER函数生成单调递增的整数id。
select ROW_NUMBER() OVER () AS id from t1;