使用conda从Anaconda导入numpy时出错(DLL加载失败:找不到指定的模块)

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当我使用Anaconda时,导入numpy会给我以下错误:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File"C:\Users\s140041\Anaconda3\envs\testenv\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 142, in <module>
    from . import add_newdocs
  File"C:\Users\s140041\Anaconda3\envs\testenv\lib\site-packages\numpy\add_newdocs.py", line 13, in <module>
    from numpy.lib import add_newdoc
  File "C:\Users\s140041\Anaconda3\envs\testenv\lib\site-packages\numpy\lib\__init__.py", line 8, in <module>
    from .type_check import *
  File"C:\Users\s140041\Anaconda3\envs\testenv\lib\site-packages\numpy\lib\type_check.py", line 11, in <module>
    import numpy.core.numeric as _nx
  File"C:\Users\s140041\Anaconda3\envs\testenv\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 26, in <module>
    raise ImportError(msg)

ImportError:
Importing the multiarray numpy extension module failed.  Most
likely you are trying to import a failed build of numpy.
If you're working with a numpy git repo, try `git clean -xdf` (removes all
files not under version control).  Otherwise reinstall numpy.

Original error was: DLL load failed: The specified module could not be found.

我已经完成了很多故障排除:

  • 我不认为这个问题与路径有关,因为Anaconda是我在这台机器上唯一安装的python,并且在全新安装Windows后问题仍然存在。我现在还没有将anaconda添加到Path,因为我只使用Anaconda提示符来查看所有与conda相关的命令。
  • 我不认为这是环境问题,conda的基础/根环境以及新的conda环境存在问题。
  • 问题与系统无关,能够在具有特定版本的2个独立系统上重现它。
  • 问题不是与PyCharm有关,从根文件夹运行python.exe也会产生同样的错误。
  • 通过conda卸载/重新安装不起作用。
  • Conda似乎确实在正确的库中查找包,通过python.exe中的print(sys.path)检查它,它返回anaconda的本地库,其中安装了所有它的默认包。

只有当我使用conda卸载并使用pip重新安装时,一切正常...我在这里做错了什么,或者在这个Anaconda的安装中是否已经破坏了?

我刚从普通的python / venv / pip切换到Anaconda / conda / environment,但我必须说这不是一个热烈的欢迎......尽管我听说conda打包系统比pip / venv更好。

更新:我在github上提交了一个bug报告,可以在这里找到。 https://github.com/conda/conda/issues/7833

python pip pycharm anaconda conda
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关于出了什么问题的非常明确的讨论可以在GitHub的bug报告中找到:

https://github.com/conda/conda/issues/7833

总结一下,使用PyCharm与未激活的环境是不受支持的。所以要么使用anaconda提示,激活你的环境并从那里启动PyCharm,要么重新安装anaconda / mini-conda并选中“add-to-path”选项

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