虚拟环境中的DewanGrade Python版本

Question

我总是会在tensorflow上遇到相同的错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

.

我实际上是在使用Python版本

3.9

但是，在线阅读，似乎版本是可以使用TensorFlow版本

3.7

.

的最后一个稳定版本。 不幸的是，我已经用错误的版本的Python开始了我的项目，我想降级它，我该怎么做？

构建 @chepner上面的评论，由于VENV只是目录，因此您可以保存当前状态并开始一个新的虚拟环境。

>2.0

希望有帮助！

Answer 1

有the

venv

命令，但主要是要在补丁版本之间进行更新（例如3.9.15到3.9.16）。
您需要额外的步骤来更新不同的次要版本。让我带你穿过它。

用来安装两个版本的Python：

# Save current installs
(venv) -> pip freeze -r > requirements.txt

# Shutdown current env
(venv) -> deactivate

# Copy it to keep a backup
-> mv venv venv-3.9

# Ensure you have python3.7
-> python3.7 -V

# Create and activate a 3.7 venv
-> python3.7 -m venv venv-3.7
-> source venv-3.7/bin/activate

# Reinstall previous requirements
(venv-3.7) -> pip install -r requirements.txt

# Install new requirements

Answer 2

使用版本3.9创建了您的环境，并且是在

venv --upgrade <ENV_DIR>

子目录中：

$ python3.9 --version
Python 3.9.16
$ python3.7 --version
Python 3.7.16

将这些命令从3.9降级到3.7：

venv

the的结果是：

$ . venv/bin/activate
$ python --version
Python 3.9.16
$ deactivate

我只是使用VS代码而不是命令行：

在vs code的左下角的

插图部分上单击。

选择

“选择解释器”

Answer 3

“创建新的虚拟环境”

.

。

1. 键入您想要的环境版本Python版本。

在创建环境时，它将向您展示一个选择requients.txt文件的选项。您可以从那里安装它。
2. 这将重新安装您的

   $ python3.7 -m venv --upgrade venv
   $ cd venv/bin
   $ ln -sf python3.7 python
   $ ln -sf python3.7 python3
   $ rm {python,pip}3.9
   $ cd -

   文件中的所有依赖项，并使用更新的Python版本重新初始化您的环境。

3. tf.contrib

   被弃用了最新版本的

   $ . venv/bin/activate
   $ python --version
   Python 3.7.16

   ，并由

   Tfslim
.
4. 取代。 建议使用

   upgraded

   版本的

   requirements.txt

   具有

   TensorFlow 2.x
   .
提供的最新功能和功能的好处。

，但是，降低了python

Answer 4

您需要卸载现有版本并重新安装所需版本并设置环境。

如果您使用TensorFlow

IDE，则使用以下命令：

TensorFlow

请检查

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