如何在 Kibana Dashboard 中创建高级可视化

Question

我是 Elastic/Kibana 的新手。我见过的大多数可视化示例都相对简单。我正在尝试创建一个相对复杂的表。

我的输入数据可作为以下表单中的数据视图使用。请注意，

{person,run_id,node_id}

唯一定义了行。

person,run_id,node_id,units

我想生成一个表格作为 kibana 可视化，显示最近两次运行之间总单位的增长百分比。类似的东西

person,highest_recent_run_id,second_highest_recent_run_id,most_recent_total_units,second_most_recent_total_units,growth_percent
jim, 312, 305, 1060, 1000, 6%
mary, ...
...

我该怎么做？在 Kibana 这样做合理吗？

Answer 1

在 Kibana 仪表板中创建高级可视化需要利用其强大的工具来有效地分析和表示数据。以下是创建高级可视化的分步指南：

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1。了解您的数据

• 将您的数据导入 Elasticsearch 并建立索引。
• 确保您的数据结构正确并且字段映射正确。
• 使用 Kibana 中的 Discover 探索您的数据，以了解字段值和分布。

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2。定义你的目标

• 确定您想从可视化中获得的见解。
• 根据您的目标选择适当的可视化类型，例如趋势、比较、分布或关系。

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3.选择正确的可视化类型

Kibana 提供了一系列可视化类型，包括：

• Lens：用于快速可视化的拖放工具。
• 折线图和条形图：非常适合趋势和比较。
• 饼图：用于比例。
• 数据表：用于详细数据摘要。
• 地图：用于地理空间数据。
• Gauge/Metric：显示 KPI。
• TSVB（时间序列可视化生成器）：用于复杂的时间序列分析。

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4。创建可视化

1. 进入“可视化库”：

   • 导航到分析部分下的可视化库。
   • 单击“创建可视化”。

2. 选择可视化类型:
   选择您想要的可视化类型（例如镜头、折线图、TSVB）。

3. 配置数据:

   • 聚合：为数字字段选择

     Sum

     、

     Count

     、

     Average

     等指标。
   • Buckets：定义维度（例如，

     Terms

     、

     Date histogram

     、

     Filters

     ）以将数据分割成段。
   • 使用多个图层或系列进行高级比较。

4. 应用过滤器和查询:

   • 使用KQL（Kibana查询语言）或Lucene来过滤数据。
   • 为字段添加特定过滤器以缩小可视化中显示的数据范围。

5. 自定义可视化:

   • 添加标签、图例和配色方案。
   • 调整轴刻度、网格线和格式以提高可读性。

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5。利用高级功能

• TSVB：

  • 使用 TSVB 通过数学表达式和动态阈值创建多系列基于时间的可视化。
  • 示例：将折线图与异常检测带相结合。

• 画布：

  • 使用 Canvas 通过文本、图像和交互元素实现高度定制的信息图表风格可视化。

• 深入分析：

  • 添加钻取功能，允许用户通过单击特定数据点导航到更详细的仪表板或可视化。

• 脚本化字段:

  • 在 Kibana 中创建脚本化字段，以动态转换或计算数据（例如，计算利润、百分比或差异）。

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6。保存并添加到仪表板

1. 可视化效果看起来不错后，使用描述性名称保存它。
2. 导航至仪表板并单击“创建新仪表板”。
3. 将您保存的可视化添加到仪表板。
4. 排列可视化并调整其大小以实现最佳演示。

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7。通过互动增强

• 控件：添加下拉菜单、滑块或输入框，让用户以交互方式过滤数据。
• 时间过滤器：使用时间选择器使用户能够查看特定时间段的数据。
• 跨仪表板链接：启用仪表板之间的导航以获得更深入的见解。

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8。监控和优化

• 与利益相关者共享仪表板并收集反馈。
• 使用 Kibana 的报告功能根据您的仪表板生成计划报告。

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示例用例：销售趋势可视化

1. 可视化类型：折线图（镜头）。
2. 公制：

   Sum of sales

   。
3. 桶：

   Date histogram

   用于x轴，

   Terms

   用于产品类别聚合。
4. 高级选项：添加移动平均线以平滑趋势。
5. 过滤器：排除异常值或关注特定区域。

这种方法可确保您的 Kibana 仪表板不仅具有视觉吸引力，而且还可以根据您的需求提供可操作的见解。