蒙版模糊

Question

我有一些图像 I 和一些热图 H。我想根据热图对图像应用模糊。 H(i,j) 值越大，I(i,j) 区域的模糊就越强。

例如，在这里，我通过将热图离散化为 10 个箱，并准备 10 张具有模糊范围的图像：I0 - 无模糊，I9 - 模糊最强的图像。然后我将生成的图像构造为 R(i, j) = IN(i, j)，其中 N 由 H(i,j) 所在的 bin 确定。

有没有办法在不进行离散化的情况下做类似的事情？任何有关如何根据热图应用模糊的想法都值得赞赏。

Answer 1

您可以采取以下两种方法之一：

1. 平滑过渡
   使用 mas 将模糊图像和原始图像混合。
   选择蒙版中最高级别的平滑度。
   假设

   white

   使用

   σ = 7

   映射到高斯模糊。
   然后创建图像

   mB = GaussianBlur(mI, σ)

   ，输出将是

   mI = mM .* mB + (1 - mM) .* mI

   。

2. 每像素内核
   生成一个函数，将掩码值映射到

   σ

   。
   然后通过循环应用 GB，其中每个像素根据掩模图像确定的特定

   σ

   应用不同的内核。它会比经典的高斯模糊实现慢得多。但如果您是线程和 SIMD 专家，那么您可以做得足够快。