断开连接后，在远程服务器（SSH）上继续使用 VSCode 运行 Jupyter 笔记本

Question

我正在通过 ssh 使用 jupyter 笔记本扩展在远程服务器上使用 VSCode。 但是当我与会话断开连接时，代码的进程将停止。 有没有一种方法可以使用 tmux 等工具通过后台进程从 VSCode 运行笔记本。 因为我还不是 Linux 专家，我不知道如何通过 VSCode 使用 tmux 运行笔记本进程。

提前非常感谢。

Answer 1

只需在远程终端中启动 tmux 进程即可在 tmux 会话中启动 Jupyter。您可以退出 tmux 会话而无需关闭它。 在 VSC 中，您可以选择 tmux 会话作为主机。

Answer 2

1. 在服务器上打开一个新的 tmux 会话：例如，

   tmux new -s my_sess

2. 进入带有笔记本的文件夹
3. 如果您使用 Anaconda，请使用您的库（包括 Jupyter）激活环境
4. 启动 jupyter 笔记本，可选择指定要将其转发到的端口：例如，

   jupyter notebook --no-browser --port=8080 &

5. 断开与 tmux 的连接
6. 在 VS Code 中打开笔记本
7. 在右上角，单击按钮选择您的内核，然后选择选项“选择另一个内核”->“现有 jupyter 服务器”->“输入正在运行的 Jupyter 服务器的 URL”
8. 如果你按照我在第 4 点中写的那样操作，请写“http://localhost:8080/”
9. 此时，系统会要求您选择Python内核。我认为你可以选择任何选项，并且在任何情况下它都会使用在 tmux 中的 jupyter 服务器上运行的内核

Answer 3

菲洛兹的回答对我有用。我关闭了 vscode（单击大 X，而不是提示我是否要保存的选项卡），然后重新打开 vscode（它会自动从现有的 jupyter 笔记本服务器打开与内核的远程连接）。我运行的单元仍在运行。

在我的用例中，我一直在训练 Tensorflow 模型，在整个训练过程中将数据导出到 Tensorboard。当 vscode 关闭但 Tensorboard 打开时，数据仍然不断被推送到 Tensorboard，所以我知道单元仍在运行。