无折叠gibbs采样的引导式LDA

Question

我正在使用Python软件包Guided-LDA和折叠的gibbs采样[more details]。但是我想要没有折叠的吉布斯采样的引导式LDA。

如何分离引导式LDA和塌陷的gibbs采样，或者如何在没有塌陷的gibbs采样的情况下获得结果？

model = guidedlda.GuidedLDA(n_topics=5, n_iter=100, random_state=7, refresh=20)
model.fit(X, seed_topics=seed_topics, seed_confidence=0.15)

Answer 1

MCMC的替代方法是变分推理（在香草LDA中使用）。我不知道是否有人为引导式LDA实现了VI，最坏的情况是您必须自己做。

幸运的是，如今这很容易通过焦作火炬（tutorial）或张量流概率（tutorial）。