kubeflow - jupyter pod在产卵后卡住了

Question

我是Kubernetes世界的新手。我正在尝试在集群内部署jupyter笔记本。我已经参考官方文档创建了kubernetes集群。该笔记本表示，一旦产卵结束，它将重定向到主页。但jupyter pod在产卵后卡住了。

我在GitHub中提到了类似的问题，但找不到答案。引用的链接是Github Link

从问题的评论中提出，jupyter hub是否使用持久性磁盘。我运行了那些命令，似乎附加了持久性磁盘。

kubectl -n默认获取po，svc，deploy，pv，pvc -o wide

    NAME                                 READY   STATUS      RESTARTS   AGE   IP          NODE                                             NOMINATED NODE
pod/deploy-ml-pipeline-csnx4-j556r   0/1     Completed   0          30m   10.60.1.6   gke-churnprediction-default-pool-142b8f7d-d4kv   <none>

NAME                 TYPE        CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE   SELECTOR
service/kubernetes   ClusterIP   10.63.240.1   <none>        443/TCP   32m   <none>

NAME                                                        CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS   CLAIM                     STORAGECLASS   REASON   AGE
persistentvolume/pvc-57af1a5e-505d-11e9-9b66-42010a800130   10Gi       RWO            Delete           Bound    kubeflow/vizier-db        standard                27m
persistentvolume/pvc-70874d08-505d-11e9-9b66-42010a800130   10Gi       RWO            Delete           Bound    kubeflow/minio-pv-claim   standard                26m
persistentvolume/pvc-70b1712e-505d-11e9-9b66-42010a800130   10Gi       RWO            Delete           Bound    kubeflow/mysql-pv-claim   standard                26m
persistentvolume/pvc-86d45ad1-505d-11e9-9b66-42010a800130   10Gi       RWO            Delete           Bound    kubeflow/claim-madhi      standard                25m

这是上面命令的结果，据我所知，持久性磁盘已成功附加！我真的不知道它是如何在内部工作的。所以，我无法弄清楚这里的问题是什么。可以解释问题或提供kubernetes架构链接的链接吗？了解kubernetes背后的核心概念将对我有所帮助。

以下是用于获取有关pod的说明的命令

kubectl描述pod pod_name

获取yaml文件

getub在pod_name -o yaml下

Answer 1

我有点想出解决方案，但我不知道这是确切的解决方案还是仍有问题。根据评论，pod或其他配置文件没有问题。我有点认为它可能是localhost问题。所以，我尝试将端口从8085更改为8081并重新运行start_ui.sh脚本。产卵错误消失了，它将我重定向到juypter工作目录。

kubectl port-forward -n ${NAMESPACE} $(kubectl get pods -n ${NAMESPACE} --selector=service=ambassador -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') 8081:80

如果你想避免所有这些问题，那么有效的方法是在端点中运行kubeflow而不是localhost，这样可以消除所有这些问题。要在端点查看仪表板，您需要在创建群集时最初设置IAM访问权限。