YoloV8 模型在使用新数据集重新训练后未检测到旧数据集

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我正在尝试重新训练一个用电影片段创建的模型。

之后,我想用具有相同标签的另一个序列重新训练它,看看它是否检测到这两个序列。但它并没有对第一个做正确的事情。如果我再次用第一个重新训练它,它不会检测到第二个序列。

我需要帮助,因为我的时间不多了。

我尝试过重新训练一切,但没有任何效果。首先,为了创建模型,我这样做了。

yolo任务=检测模式=测试模型=yolov8s.pt数据=data.yaml epochs=100 imgsz=640

根据结果,我选择best.pt。之后,为了重新训练,我这样做了。

yolo 任务=检测模式=特征模型=best.pt 数据=data.yaml epochs=10 imgsz=640

testing model training-data yolov8 roboflow
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这被称为“灾难性遗忘”。您需要一起训练两个数据集。您可以在 Roboflow 中合并它们

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