tensorflow/core/util/port.cc:113] oneDNN 自定义操作已开启。名称 tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy 已弃用

Question

我正在开发一个人脸识别桌面应用程序。我正在使用人脸识别库（https://pypi.org/project/face-recognition/）和deepface（https://pypi.org/project/deepface/）。我正在使用 venv 虚拟环境，我可以确认我的代码是正确的（因为它可以在 colab 上运行）。运行应用程序时，我收到以下警告，并且当触发使用 Face_recognition 库的编码生成时，我的应用程序崩溃。请注意，使用 Face_recognition 的编码生成在卸载 keras 时有效（但 Deepface 需要 Keras）。

警告：

2024-02-04 12:16:00.858406: I tensorflow/core/util/port.cc:113] oneDNN custom operations are on. You may see slightly different numerical results due to floating-point round-off errors from different computation orders. To turn them off, set the environment variable `TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS=0`.
WARNING:tensorflow:From C:\Users\xxx\Desktop\xxxx\xxxxx\xxxxxx\venv\lib\site-packages\keras\src\losses.py:2976: The name tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy is deprecated. Please use tf.compat.v1.losses.sparse_softmax_cross_entropy instead.

我因此被屏蔽，任何帮助将不胜感激。

Keras版本：2.15.0 张量流版本：2.15.0

我的进口：

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
from PIL import ImageTk, Image
import json
from imutils import paths
import argparse
import pickle
import cv2
import os
import face_recognition
import time
from deepface import DeepFace
from retinaface import RetinaFace
from imutils.video import VideoStream
import imutils

我尝试使用部门的版本，但没有成功。我还使用 os.environ['TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS'] = '0' 来消除警告，但效果不佳。我也尝试过：设置 TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS=0

附注我使用的是 Windows 10

Answer 1

正如 Kevin Ball 在 Stack Overflow 上所建议的：

import os

os.environ['TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS'] = '0'

import keras