Python numexpr：以科学计数法计算复数会产生“ValueError”

Question

我正在使用 Python numexpr 模块来评估用户输入（数字或公式）。数字可能很复杂，只要我避免使用科学记数法，这就有效：

>>> import numexpr as ne
>>> ne.evaluate("1000000000000j")
array(0.+1.e+12j)
>>> ne.evaluate("0.+1.e+12j")
ValueError: Expression 0.+1.e+12j has forbidden control characters.

我尝试用科学计数法计算具有一些变化的复数，并期望 numexpr 处理这些数字。然而，我总是遇到上面描述的 ValueError。

这是一个错误还是我做错了什么？

Answer 1

尝试计算表达式

numexpr

时使用

"0.+1.e+12j"

看到的错误是由于

numexpr

解析复数的方式与标准 Python 不同。它不接受

"0.+1.e+12j"

为有效，因为它更喜欢显式定义数字和逻辑单元之间的运算的表达式。

但是，如果将表达式重新修改为

"1.e+12 * 1j"

，

numexpr

会正确处理它，因为此选项通过乘法运算显式分离标量和虚数单位，

numexpr

可以有效处理：

>>> ne.evaluate("1.e+12 * 1j")
array(0.+1.e+12j)

Answer 2

这是一个错误，正如 @jason 评论的那样：

https://github.com/pydata/numexpr/issues/442#issuecomment-1754515334

https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/54449

https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/54542

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使用

ast

代替

import ast
ast.literal_eval("0.+1.e+12j")

numexpr

使用

eval()

，这是一个很大的安全问题。