如何在NetworkX中的节点之间添加间距 我正在尝试制作图形以可视化产品中的零件及其之间的连接类型。 节点之间的标签很重要，而不是节点本身的标签。有时是

Question

在下面的图片中，您可以看到有时连接线太短而无法安装标签，或者连接线相交。我能做些什么？尝试用k的价值或规模弄乱，但似乎没有帮助

不幸的是，NetworkX没有图形布局函数（我知道），它使您可以在连接的长度上放置约束。另外，Spring_layout（这是您选择的内容，而NetworkX默认值）对于断开的图表往往表现不佳；如果允许算法继续进行太多迭代，则连接的组件将慢慢推开。

我认为在这里最有用的方法是在单独的子图中绘制两个连接的组件。我还发现将标签位置移回边缘中心很有用。

这里有一些执行此操作的代码

df = pd.DataFrame({
    "part_a": [1, 2, 2, 4, 2, 2,  9,  9,  6, 7, 8,  8,  8,  8, 10], 
    "part_b": [2, 3, 5, 5, 9, 10, 11, 14, 7, 8, 13, 12, 15, 16, 9],
    "type_of_connection": ["snap-fit", 
                           "snap-fit",
                            "screw", 
                            "screw", 
                            "snap-fit", 
                            "screw", 
                            "clip", 
                            "snap-fit",
                            "screw",
                            "screw", 
                            "screw", 
                            "snap-fit",
                            "screw", 
                            "other",
                            "screw"]})

G = nx.Graph()

# add nodes
nodes = set(df["part_a"]).union(set(df["part_b"]))
G.add_nodes_from(nodes)

# add edges
for _, row in df.iterrows():
    G.add_edge(row["part_a"], row["part_b"], type=row["type_of_connection"])

components = list(nx.connected_components(G))
n = len(components)

all_edge_labels = {(row["part_a"], row["part_b"]): row["type_of_connection"] for _, row in df.iterrows()}

# draw
plt.figure(figsize=(10, 6))
for i, component in enumerate(components, 1):
    H = nx.induced_subgraph(G, component)
    pos = nx.spring_layout(H, k=0.1, scale=2)
    edge_labels = {(a, b): conn_type for (a,b), conn_type in all_edge_labels.items() if a in component}
    plt.subplot(1, n, i)
    nx.draw(H, pos, with_labels=True, node_size=700, node_color="lightblue", edge_color="gray", alpha=0.8)
    nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels, font_size=9, label_pos=0.5)

plt.show()

不能保证在边缘标签重叠上完全删除节点，但是我发现1-3尝试后，我似乎最终得到了“幸运”的布局，并删除了重叠。这是一个例子

Answer 1

对于某些替代策略，您可以使用相同的方法，但可以减少

iterations

的参数（在5到10之间似乎在这里工作得很好），并且您可以尝试完全不同的布局功能（

nx.spring_layout

似乎在这里做得很好，但我认为您不能保证其性能以获得更复杂的图形）。