如何使用 wrf-python 从 netcdf 文件插入 3D 变量(如 RAINC)

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目前,我正在处理 netcdf 文件,我需要使用 wrf-python 从中提取数据并在图表中绘制, 绘图时,我遇到了问题(我已附上图片,您可以参考)。

在解释问题之前,我想解释一下变量,RAINC,它取决于时间索引、经度和纬度,例如 RAINC[0,25,90]

但是在绘制这些图像时,其值在经度和纬度的微小变化上差异很大,这给出了看起来很奇怪的图像 喜欢: plot of precipitation

我需要的是,我想插入这个 rainc 变量 喜欢

时间经纬度
1 1 1 雨c->5

时间经纬度 1 1 3 雨c->10

无论2纬度的值是多少,都应该通过插值5和10来完成

ps:我不是数学家。 我对插值的解释可能是错误的,但希望你明白

python visualization interpolation netcdf linear-interpolation
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如果您的数据是二维的,您可以使用 smooth2d() 函数进行插值。但是你的netcdf文件必须被wrf-python支持(这是WRF模型的输出)

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