Python 连接数据帧（如果存在）

Question

我有几个数据帧需要连接在一起。这些数据帧包含我从 API 获得的结果并进行了一些编辑。所有数据框都有相同的列，我真正需要做的就是将它们附加在一起。我面临的问题是，根据 API 的原始输出，表可能并不总是存在。

pd.concat(df1+df2+df3…) 按我想要的方式工作，但是是否可以动态生成数据帧列表（如果存在）？潜在的数据帧名称始终属于一组，因此我可以迭代约 12 个潜在名称的静态列表。我遇到的最大问题不是找到一种方法来做到这一点，而是能够使用我在 pd.concat() 中生成的列表。到目前为止，我只能将表名称列表连接到数据框中，而不能连接它们包含的数据。有没有更好的方法来思考这个问题或者有更好的函数来使用？

Answer 1

您可以使用

locals()

（了解更多）函数获取函数中局部变量的列表并访问它们的值：

import pandas as pd

# List of DFs names
potential_names = ['df1', 'df2', 'df3', 'df4', 'df5', 'df6', 'df7', 'df8', 'df9', 'df10', 'df11', 'df12']

# Iterate through the DFs in the local scope thanks to locals()
existing_dfs = [locals()[name] for name in potential_names if name in locals()]

result = pd.concat(existing_dfs, ignore_index=True)