绘制频繁的项目集和支持

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我想创建一个图表,比较根据最小支持的变化值获得的频繁项目集的数量。怎么做?

ecParam1  = new("ECparameter", "confidence" = 0.8, "support" = 0.2) 
ecParam2  = new("ECparameter", "confidence" = 0.8, "support" = 0.3) 
ecParam3  = new("ECparameter", "confidence" = 0.8, "support" = 0.4) 

# Discovery of frequent itemsets
fsets1 <- eclat(Mushroom,ecParam1)
fsets2 <- eclat(Mushroom,ecParam2)
fsets3 <- eclat(Mushroom,ecParam3)

# Display the number of found itemsets for each parameter
length(fsets1) # Output: 38961
length(fsets2) # Output: 25735
length(fsets3) # Output: 533

例如,在这里,我获得了相对于0.20.30.4支持的3个值。

r plot data-mining
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从中创建一个两个可变数据框:x(支持)和y(频繁项集的编号)。

然后绘制该数据框。

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