lemmatize（）缺少1个必需的位置参数：'word'

Question

当我尝试将其传递给这样的词机时：

def lemmatization(token_txt):
    text = [wn.lemmatize(word) for word in token_txt]
   # text = [[wn.lemmatize(word) for word in l] for l in token_text]
    return text

data['Tweet_lem'] = data['Tweet_sw'].apply(lambda x:lemmatization(x))
data.head()

我收到以下错误

TypeError: lemmatize() missing 1 required positional argument: 'word'

当我让它像这样运行时：

def lemmatization(token_txt):
      # text = [wn.lemmatize(word) for word in token_txt]
        text = [[wn.lemmatize(word) for word in l] for l in token_text]
        return text


data['Tweet_lem'] = data['Tweet_sw'].apply(lambda x:lemmatization(x))
data.head()

我收到此错误

NameError：未定义名称'token_text'

我该怎么办？

我正在尝试将该功能应用于标点符号，并将停用词删除的句子。不会应用词干和标记化的步骤。

DataSet

DataSet new

Full example first part

Full example second part

Answer 1

经过几番评论，我终于明白了这个问题。这是导入WordNetLemmatizer的方式，请按照以下方式导入它：

import nltk
wn = nltk.WordNetLemmatizer()

那么您可以按已使用的方式使用它，即：wn.lemmatize("hello")