团体 | 与团体相比.. | 调整 p_value |
---|---|---|
1 | 2 | 1e-06 |
1 | 3 | 1e-04 |
1 | 4 | 1e-02 |
2 | 3 | 1e-01 |
2 | 4 | 0.08 |
我对从大约 1000 个组收集的数据进行 AOV 的成对调整 p 值比较,以上述方案中表示的方式获得结果。考虑到 p 值的数量以及可视化每个组对比较的难度,我想知道是否可能以及如何构建包含所有成对 p 值的图形成对矩阵表示。
因此,我期望以下类型的图形表示..
m <- matrix(NA, 4, 4)
m[upper.tri(m)] <- df$`adj p_value`
[,1] [,2] [,3] [,4] [1,] NA 1e-06 1e-04 1e-01 [2,] NA NA 1e-02 8e-02 [3,] NA NA NA 1e-06 [4,] NA NA NA NA