Vulkan 纹理数组内存大小差异

Question

由于某些原因，我想将纹理划分为纹理数组。我的纹理大小是 72x64，我想将其划分为 6x8 大小的 96 个纹理数组。它们消耗相同数量的像素，但纹理数组占用更多的内存。我不知道为什么。他们的记忆力要求是这样的

大纹理-> 尺寸：8196 排列：1024 内存类型位：3

纹理数组-> 尺码：49152 排列：1024 内存类型位：3

    VkImageCreateInfo fontImageInfo{};
    fontImageInfo.sType = VK_STRUCTURE_TYPE_IMAGE_CREATE_INFO;
    fontImageInfo.imageType = VK_IMAGE_TYPE_2D;
    fontImageInfo.format = VK_FORMAT_R8_UNORM;
    fontImageInfo.extent = { 6,  8,  1U };
    fontImageInfo.mipLevels = 1;
    fontImageInfo.arrayLayers = 12 * 8;
    fontImageInfo.samples = VK_SAMPLE_COUNT_1_BIT;
    fontImageInfo.tiling = VK_IMAGE_TILING_OPTIMAL;
    fontImageInfo.usage = VK_IMAGE_USAGE_SAMPLED_BIT | VK_IMAGE_USAGE_TRANSFER_DST_BIT;
    fontImageInfo.sharingMode = VK_SHARING_MODE_EXCLUSIVE;
    fontImageInfo.initialLayout = VK_IMAGE_LAYOUT_UNDEFINED;

Answer 1

虽然阵列图像中的阵列层分配在同一内存块中，但每个层都需要充当单独的图像，具有自己的 mipmap 链等。此外，您还可以创建阵列图像的单图像视图。因此，系统需要能够独立于其余部分访问阵列图像中的阵列层，通常甚至不知道正在访问的图像恰好是阵列的一部分。

因此，阵列图像的连续分配方式与“等效”非阵列图像中的像素的分配方式不同。也就是说，下一层不会从更大图像中下一个像素开始的地方开始。每一层都将以自己的对齐方式开始。根据您获得的数字，您的硬件很有可能以 512 字节对齐方式分配层 (49152 / 96 = 512)。

如果数组中的每个图像本身都使用所有这 512 个字节，那就没问题了。但对于较小的子图像尺寸 (6x8)，这是不可能的。因此，大量空间被浪费在对齐要求上。

考虑到您想要排列的子图像非常小，最好只使用一张大的单图像而不是使用数组层。