Vscode keras intellisense（建议）无法正常工作

Question

智能感知在导入短语时效果很好

但是当使用链接方法时，它会显示不同的建议

Python 和 Pylance 扩展已安装。

Answer 1

来自 github 上的这个问题 尝试将其添加到您的

tensorflow/__init__.py

的底部（对我来说是

.venv/Lib/site-packages/tensorflow

）

# Explicitly import lazy-loaded modules to support autocompletion.
# pylint: disable=g-import-not-at-top
if _typing.TYPE_CHECKING:
  from tensorflow_estimator.python.estimator.api._v2 import estimator as estimator
  from keras.api._v2 import keras
  from keras.api._v2.keras import losses
  from keras.api._v2.keras import metrics
  from keras.api._v2.keras import optimizers
  from keras.api._v2.keras import initializers
# pylint: enable=g-import-not-at-top

问题是因为 keras 是一个特殊的类，可以实现延迟加载，而不是一个普通的模块。

编辑：通过更新 tf、vscode 或其他内容，我不再遇到此问题，并且不再需要使用上述修复。我只需使用

keras = tf.keras

而不是

from tensorflow import keras

，我现在就可以使用 Intellisense 了。

Answer 2

试试这个

不要这样直接导入

import tensorflow as tf
import tensorflow.keras as keras

相反做

import tensorflow as tf
keras = tf.keras

此更改后，一切都得到修复并开始显示更好的建议，包括功能文档

Answer 3

您是否尝试清除系统上的缓存？

Answer 4

tensorflow.python.keras

仅供开发人员使用，不应该使用，但我认为用作“类型”就可以了。我还读到它是与

tensorflow.keras

不同的版本，所以请记住这一点。

# Those are the imports, that actualy load the correct code
import tensorflow.keras as tfk
import tensorflow.keras.layers as layers

# This is for typehinting and intllisense
import tensorflow.python.keras as _tfk
import tensorflow.python.keras.layers as _layers

# This gets highlighted as error by my linter, but it runs
tfk: _tfk
layers: _layers

# from now on, the intellisense and docstrings work
# ...

Answer 5

虽然

keras = tf.keras

可以解决问题，但我很惊讶我的家用机器上的 IntelliSense 无法工作。事实证明，由于窗口重新加载或其他原因，我使用的 Jupyter 笔记本没有使用正确的 Python 解释器（带有 tf 和 keras 的 conda 环境@

2.11.0

）。

Answer 6

这对我使用 conda 与 cuda 和 tensoflow 有用：

import tensorflow as tf 

from tensorflow import keras

from keras.api._v2 import keras as KerasAPI


KerasAPI.applications.ResNet50() 

Answer 7

对于

tensorflow/__init__.py

中的张量流 2.16.2 放置：

# Explicitly import lazy-loaded modules to support autocompletion.
# pylint: disable=g-import-not-at-top
if _typing.TYPE_CHECKING:
  from tensorflow_estimator.python.estimator.api._v2 import estimator as estimator
  from tensorflow import keras
  import keras.api.losses
  import keras.api.metrics
  import keras.api.optimizers
  import keras.api.initializers
# pylint: enable=g-import-not-at-top