索引值为字符串的切片列表？

Question

我已经将黑白图像加载为numpy数组。数组形状等于图像中的像素。我想提取某些范围的像素值，例如，

numpy_array_to_slice[160:300,28:43] 

等等，但我不想硬编码索引号。相反，我想从值列表中加载索引值。例如，我有一个索引值列表，如：

listofindexvalues = [['160:300,28:43'],['160:300,40:55'],['160:300,28:43']] 

所以有效我想要的东西：

numpy_array_to_slice[listofindexvalues[0]]

这将取代：

numpy_array_to_slice['160:300,28:43']

我尝试了各种不起作用的东西：

first,second = str(index_list[19]).replace('[','').replace(']','').replace('\'','').split(':')  ##for just one side of an index value, such as 28:59

并尝试传递这样：

numpy_array_to_slice[int(first)+':'+int(second]

但这不起作用，因为我无法连接这些值。有没有办法实现这个目标？

Answer 1

切片是语法，而不是字符串。见Slicings expressions reference documentation：

切片的语义如下。使用从切片列表构造的密钥对主数据库进行索引（使用与正常预订相同的__getitem__()方法），如下所示。如果切片列表包含至少一个逗号，则该键是包含切片项的转换的元组;否则，单个切片项的转换是关键。作为表达式的切片项的转换是该表达式。适当切片的转换是slice对象（参见The standard type hierarchy部分），其start，stop和step属性分别是下限，上限和步幅给出的表达式的值，用None代替缺失的表达式。

大胆强调我的。

您可以通过直接创建slice()对象来绕过此转换（从切片语法到slice()对象）;你可以把它们放在元组中，如果需要的话。

所以

numpy_array_to_slice[160:300,28:43]

相当于

box = slice(160, 300), slice(28, 43)
numpy_array_to_slice[box]

我省略了step论点;省略时默认为None。

将其扩展到您的列表将是：

listofindexvalues = [
    (slice(160, 300), slice(28, 43)),
    (slice(160, 300), slice(40, 55)),
    (slice(160, 300), slice(28, 43))
]

for box in listofindexvalues:
    sliced_array = numpy_array_to_slice[box]

Answer 2

您应该使用slice实例（或其元组）的列表，而不是字符串。

这是一个例子。

>>> import numpy as np
>>> 
>>> listofindexvalues = [(slice(1, 6), slice(3, 4))]
>>> a = np.arange(100).reshape(10,10)
>>> a[listofindexvalues[0]]
array([[13],
       [23],
       [33],
       [43],
       [53]])

在这种情况下，a[listofindexvalues[0]]相当于a[1:6, 3:4]。

>>> a[1:6, 3:4]
array([[13],
       [23],
       [33],
       [43],
       [53]])