无法更改 Azure ML 笔记本中的虚拟环境

Question

由于某种原因，我的虚拟机上的 jupyter 笔记本处于错误的环境中（即陷入

(base)

）。此外，我可以更改终端中的环境，但不能更改笔记本中的环境。这是当我在笔记本中尝试

!conda activate desired_env

时发生的情况：

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
To initialize your shell, run

    $ conda init <SHELL_NAME>

Currently supported shells are:
  - bash
  - fish
  - tcsh
  - xonsh
  - zsh
  - powershell

See 'conda init --help' for more information and options.

IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.


# conda environments:
#
base                  *  /anaconda
azureml_py36             /anaconda/envs/azureml_py36
azureml_py38             /anaconda/envs/azureml_py38
azureml_py38_pytorch     /anaconda/envs/azureml_py38_pytorch
azureml_py38_tensorflow     /anaconda/envs/azureml_py38_tensorflow

我尝试了答案here（例如，第一次运行

!source /anaconda/etc/profile.d/conda.sh

）。

我还尝试使用

source

而不是“conda activate”来激活环境：

!source /anaconda/envs/desired_env/bin/activate

。当我在

conda env list

中看到当前环境时，它会运行，但实际上并没有执行任何操作

编辑：还补充说，如果我在终端的

(base)

环境中安装包，我仍然无法在jupyter笔记本中访问它。

Answer 1

我是发布 AzureML Notebooks 的 PM，您无法从单元激活 Conda env，您必须为 Conda Env 创建一个新内核。以下是说明：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-access-terminal#add-new-kernels

Answer 2

另外根据官方文件，需要注意的一件重要事情是：

管理包裹

由于您的计算实例有多个内核，因此 确保使用 %pip 或 %conda 魔法函数，将包安装到 当前运行的内核。

不要使用 !pip 或 !conda，它们指的是 到所有包（包括当前运行的包之外的包） 内核）。

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-run-jupyter-notebooks?view=azureml-api-2