编写干净、易于理解的 Python 代码的最佳实践有哪些？

Question

含糊的变量命名：使用非定义脚本变量名称可能会造成混淆并使代码难以理解。

我可能期望有关代码编写风格指南的信息：例如 P EP 8，它提供有关命名约定、缩进和代码结构的建议，以确保一致性。

Answer 1

编写干净且易于理解的 Python 代码对于可维护性和协作至关重要。以下是一些需要考虑的最佳实践：

1. 遵循 PEP 8 指南：PEP 8 是 Python 的官方风格指南。主要建议包括：

   • 缩进：每个缩进级别使用 4 个空格。
   • 行长度：将所有行限制为最多 79 个字符。
   • 空行：用两个空行分隔顶级函数和类定义，用一个空行分隔类内部的方法定义。
   • 导入：将导入放在文件顶部，按以下顺序分组：标准库导入、相关第三方导入和本地应用程序/库特定的导入。

2. 使用有意义的命名约定：

   • 变量和函数：在snake_case中使用描述性的、揭示意图的名称。例如，使用

     active_user_count

     代替

     auc

     。
   • 类：使用 CamelCase 命名类名。

3. 撰写清晰简洁的评论：

   • 文档字符串：使用文档字符串来描述函数和类的用途。
   • 内联注释：添加注释来解释复杂或不明显的代码段。

4. 保持一致的格式：

   • 空白：在运算符周围和逗号后使用空格以增强可读性。
   • 避免过度优化：首先专注于编写干净且可维护的代码。仅在必要时以及在分析代码以识别瓶颈之后才优化性能。

5. 实现模块化代码：

   • 函数和类：将代码分解为可重用的函数和类，以促进模块化和易于测试。
   • 模块：将相关函数和类组织到模块和包中。

6. 使用类型提示：结合类型提示来指定函数参数和返回值的预期数据类型，增强代码清晰度并便于静态分析。

7. 尽早且频繁地编写测试：与代码一起开发测试，以尽早发现错误并确保功能。考虑采用测试驱动开发 (TDD) 实践。

8. 坚持 Python 之禅：Python 之禅为编写影响 Python 代码设计的计算机程序提供了指导原则。您可以通过在 Python 解释器中输入

   import this

   来查看这些原则。

通过遵循这些最佳实践，您可以编写干净、可读且可维护的 Python 代码，从而促进协作并减少出错的可能性。