我想在Go中构建一个缓冲区，它支持多个并发读者和一个编写器。所有读者都应该阅读写入缓冲区的内容。允许新读者随时进入，这意味着已经写好的数据必须能够为后期读者播放。
缓冲区应满足以下接口：
type MyBuffer interface {
Write(p []byte) (n int, err error)
NextReader() io.Reader
}
对于这样的实现，您是否有任何建议，最好使用内置类型？
根据本作者的性质以及如何使用它，将所有内容保存在内存中（以便能够重新播放所有内容供读者加入）是非常危险的，并且可能需要大量内存，或者导致应用程序崩溃内存不足。
将它用于“低流量”记录器可以将所有内容保存在内存中可能没问题，但是例如流式传输某些音频或视频很可能不是。
如果下面的读者实现读取了写入缓冲区的所有数据，他们的Read()方法将正确报告io.EOF。必须小心，因为一旦遇到bufio.Scanner，一些构造（例如io.EOF）可能无法读取更多数据（但这不是我们实现的缺陷）。
如果你希望缓冲区的读者等待缓冲区中没有更多数据可用，要等到写入新数据而不是返回io.EOF，你可以将返回的读者包装在这里提供的“尾读者”中：Go: "tail -f"-like generator。
这是一个非常简单和优雅的解决方案。它使用文件写入，并使用文件进行读取。同步基本上由操作系统提供。这不存在内存不足错误的风险，因为数据仅存储在磁盘上。根据作者的性质，这可能是也可能不够。
我宁愿使用以下界面，因为Close()在文件的情况下很重要。
type MyBuf interface {
io.WriteCloser
NewReader() (io.ReadCloser, error)
}
而且实现非常简单：
type mybuf struct {
*os.File
}
func (mb *mybuf) NewReader() (io.ReadCloser, error) {
f, err := os.Open(mb.Name())
if err != nil {
return nil, err
}
return f, nil
}
func NewMyBuf(name string) (MyBuf, error) {
f, err := os.Create(name)
if err != nil {
return nil, err
}
return &mybuf{File: f}, nil
}
我们的mybuf类型嵌入*os.File，所以我们得到Write()和Close()方法为“免费”。
NewReader()只是打开现有的后备文件进行读取（以只读模式）并返回它，再次利用它实现io.ReadCloser。
创建一个新的MyBuf值正在NewMyBuf()函数中实现，如果创建文件失败，它也可能返回error。
笔记：
请注意，由于mybuf嵌入*os.File，有可能使用type assertion“到达”os.File的其他导出方法，即使它们不是MyBuf界面的一部分。我不认为这是一个缺陷，但如果你想禁止这个，你必须改变mybuf的实现，不要嵌入os.File，而是将它作为命名字段（但是你必须自己添加Write()和Close()方法，正确转发到os.File领域）。
如果文件实现不充分，那么就会出现内存实现。
由于我们现在只在内存中，我们将使用以下界面：
type MyBuf interface {
io.Writer
NewReader() io.Reader
}
我们的想法是存储所有传递给缓冲区的字节片。当调用Read()时，读者将提供存储的切片，每个读者将跟踪其Read()方法服务的存储切片的数量。必须处理同步，我们将使用简单的sync.RWMutex。
不用多说，这是实现：
type mybuf struct {
data [][]byte
sync.RWMutex
}
func (mb *mybuf) Write(p []byte) (n int, err error) {
if len(p) == 0 {
return 0, nil
}
// Cannot retain p, so we must copy it:
p2 := make([]byte, len(p))
copy(p2, p)
mb.Lock()
mb.data = append(mb.data, p2)
mb.Unlock()
return len(p), nil
}
type mybufReader struct {
mb *mybuf // buffer we read from
i int // next slice index
data []byte // current data slice to serve
}
func (mbr *mybufReader) Read(p []byte) (n int, err error) {
if len(p) == 0 {
return 0, nil
}
// Do we have data to send?
if len(mbr.data) == 0 {
mb := mbr.mb
mb.RLock()
if mbr.i < len(mb.data) {
mbr.data = mb.data[mbr.i]
mbr.i++
}
mb.RUnlock()
}
if len(mbr.data) == 0 {
return 0, io.EOF
}
n = copy(p, mbr.data)
mbr.data = mbr.data[n:]
return n, nil
}
func (mb *mybuf) NewReader() io.Reader {
return &mybufReader{mb: mb}
}
func NewMyBuf() MyBuf {
return &mybuf{}
}
请注意，Writer.Write()的一般合同包括实现不能保留传递的切片，因此我们必须在“存储”之前复制它。
另请注意，Read()的读者试图锁定最少的时间。也就是说，它只在我们需要缓冲区中的新数据切片时锁定，并且只进行读锁定，这意味着如果读取器具有部分数据切片，则将在Read()中发送该数据切片而不锁定并触摸缓冲区。
我链接到仅附加提交日志，因为它看起来非常类似于您的要求。我对分布式系统和提交日志都很陌生，所以我可能会对几个概念进行屠宰，但是kafka的介绍清楚地解释了所有的图表。
Go对我来说也很新鲜，所以我确信有更好的方法：
但也许您可以将缓冲区建模为切片，我认为有几种情况：
这解决了pubsub实时消费者流，其中消息被扇出，但没有解决回填问题。
Kafka使回填和他们的intro illustrates如何做到:)
这种偏移由消费者控制：通常消费者在读取记录时会线性地提高其偏移量，但事实上，由于消费者控制位置，它可以按照自己喜欢的任何顺序消费记录。例如，消费者可以重置为较旧的偏移量以重新处理过去的数据，或者跳到最近的记录并从“现在”开始消费。
这些功能组合意味着Kafka消费者非常便宜 - 他们可以来来往往对集群或其他消费者没有太大影响。例如，您可以使用我们的命令行工具“拖尾”任何主题的内容，而无需更改任何现有使用者所消耗的内容。
作为实验的一部分，我必须做类似的事情，所以分享：
type MultiReaderBuffer struct {
mu sync.RWMutex
buf []byte
}
func (b *MultiReaderBuffer) Write(p []byte) (n int, err error) {
if len(p) == 0 {
return 0, nil
}
b.mu.Lock()
b.buf = append(b.buf, p...)
b.mu.Unlock()
return len(p), nil
}
func (b *MultiReaderBuffer) NewReader() io.Reader {
return &mrbReader{mrb: b}
}
type mrbReader struct {
mrb *MultiReaderBuffer
off int
}
func (r *mrbReader) Read(p []byte) (n int, err error) {
if len(p) == 0 {
return 0, nil
}
r.mrb.mu.RLock()
n = copy(p, r.mrb.buf[r.off:])
r.mrb.mu.RUnlock()
if n == 0 {
return 0, io.EOF
}
r.off += n
return n, nil
}