SQL Server Java 批量更新 VS 使用 join 批量插入和更新

Question

我有一个案例，我需要更新一个非常大的表中的 10-50k 条目。桌子是这样的

int id PK
varchar username
boolean active
int category
and other random columns

有用户名和类别的索引。我必须更新类别 1 的 2 万条记录。我们可能还有 50 万条未触及的其他类别的记录。

我们在 jtds 驱动程序上使用 spring jdbc，仍然使用 SQL Server。问题是我们认为哪种方法会更快。

1. 在用户名列表上循环批量更新：

update table set active = 1 where username = ? and category = 1

2. 批量插入临时表，然后使用联接更新：

insert into #temp values ?

然后一大：

update table set active = 1 from #temp join table on #temp.username = table.username and category = 1

有什么猜测一般来说哪种方法会更快吗？我可以为我运行测试，但这适用于其他人，有些拥有更快的数据库，有些较慢，有些通过网络，有些更快。

谢谢！

Answer 1

如果您有一种有效的方法将所有用户名输入 SQL，我会采用该方法并立即更新所有内容。虽然单个更新语句的开销并不大，但在 20k 次更新的过程中，这些开销将会增加。另外，如果您一次执行一个操作，则该操作不是原子操作，如果中途失败，这可能会或可能不会成为问题。

您可以做的一个选择是将所有用户名作为 json （或 xml，甚至是分隔字符串）传递，然后解压值并更新用户名是解压值之一的行。就我个人而言，我会选择 JSON，因为它是最简洁且安全的，不会出现分隔符引起的问题。

以下是一些如何在 SQL 中实现这一目标的示例。所有这些都假设您格式化某种序列化的用户名字符串。

使用 JSON：

declare 
    @UsernamesJSON nvarchar(max) = N'[ "alice", "bob", "charlie" ]',
    @Category int = 1

update t
set Active = 1
from MyTable t
inner join openjson(@UsernamesJSON) s
    on t.Username = s.Value
where t.Category = @Category

使用分隔字符串

-- These are your input parameters from your app
declare 
    @Usernames nvarchar(max) = N'Alice|Bob|Charlie|Deborah|Eggbert',
    @Category int = 1

update t
set Active = 1
from MyTable t
inner join string_split(@UserNames, '|') s
    on t.Username = s.Value
where Category = @Category

使用XML

declare @UsernamesXML xml = N'
<names>
    <name>alice</name>
    <name>bob</name>
    <name>charlie</name>
</names>
'

update t
set Active = 1
from MyTable t
inner join @UsernamesXML.nodes('names/name') as a(c)
    on t.username = a.c.value('.', 'varchar(50)')
where Category = @Category