使用 Chart.from_pandas 方法的 Highcharts 股票

Question

有人可以分享一个关于如何使用 Chart.from_pandas 方法在 Jupyter 中绘制烛台图的简单示例吗？我的数据框包含标准日期时间、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量以及其他一些数据。网站上有一个例子就更好了。我兜了一圈也没找到文档。我确信这将是我（充其量是休闲程序员），但我对许多选择感到相当迷失。提前TY。

我需要创建这个结果： https://www.highcharts.com/demo/stock/candlestick-and-volume

from highcharts_stock.chart import Chart
from highcharts_stock.global_options.shared_options import SharedStockOptions
from highcharts_stock.options import HighchartsStockOptions
#from highcharts_stock.options.plot_options.bar import BarOptions
from highcharts_stock.options.series.bar import BarSeries

import yfinance as yf
import pandas as pd
import datetime as dt

tsla = yf.Ticker('TSLA')
df = tsla.history(period="1y")
df.tail(3)

my_chart = Chart.from_pandas(
    df,
    property_map={
        'date': 'Date',       # Prob wrong but cannot find info
        'open': 'Open',       # Assumed from dict examples.
        'high': 'High',
        'low': 'Low',
        'close': 'Close',
        'volume': 'Volume'
    },
    series_type= Candlestick,
    series_kwargs = {
        'point_padding': 0.5
    },
    options_kwargs = {
        'title': {
            'text': 'This Is My Chart Title'
        }
    },
    chart_kwargs = {
        'container': 'my_target_div'
    })

my_chart.display()

Answer 1

我是 Chris，Highcharts for Python 的主要作者。您的代码“几乎”正确，但有一个细微的调整。当您提供 series_type 作为参数时，您需要提供系列的类 (

CandlestickSeries

) 或系列类型的名称 (

candlestick

)。所以你可以使用以下代码：

from highcharts_stock.chart import Chart
from highcharts_stock.global_options.shared_options import SharedStockOptions
from highcharts_stock.options import HighchartsStockOptions
from highcharts_stock.options.series.candlestick import CandlestickSeries

import yfinance as yf
import pandas as pd
import datetime as dt

tsla = yf.Ticker('TSLA')
df = tsla.history(period="1y")
df.tail(3)

my_chart = Chart.from_pandas(
    df,
    property_map = {
        'x': 'Date',
        'open': 'Open',
        'high': 'High',
        'low': 'Low',
        'close': 'Close',
    },
    series_type = CandlestickSeries,
    series_kwargs = {
        'point_padding': 0.5
    },
    options_kwargs = {
        'title': {
            'text': 'This Is My Chart Title'
        }
    },
    chart_kwargs = {
        'container': 'my_target_div'
    })

my_chart.display()

由于它可能会有所帮助，因此这里有一个指向以下文档的链接：

CandlestickSeries
• ：

  https://stock-docs.highchartspython.com/en/latest/api/options/series/candlestick.html#highcharts_stock.options.series.candlestick

CandlestickData
• ：

  https://stock-docs.highchartspython.com/en/latest/api/options/series/data/candlestick.html#highcharts_stock.options.series.data.candlestick.CandlestickData

此外，烛台系列不直接支持其中的“交易量”，尽管它支持

x

、

high

、

low

、

open

和

close

属性。如果您希望在烛台系列下方重新创建成交量跟踪器，则需要使用此处描述的

Navigator

功能：

https://stock-docs.highchartspython.com/en/latest/using.html#working- with-highcharts-stock-features

（基本上，您需要将 Navigator 类添加到图表中，并向

Navigator

类提供特定于交易量的系列）。您可以在此处找到有关配置

Navigator

功能的更多文档：

https://stock-docs.highchartspython.com/en/latest/api/options/navigator.html#highcharts_stock.options.navigator.Navigator

和特别是我建议在这里查看 Navigator.series 属性：

https://stock-docs.highchartspython.com/en/latest/api/options/navigator.html#highcharts_stock.options.navigator.Navigator.series

希望这有帮助！